Browsing by Author "Huang, Shih-Long"
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Item Modified Faster R-CNN with Applications to Cat and Dog Image Detection(2024) 黃世龍; Huang, Shih-Long隨著深度學習技術的快速發展,神經網絡在物件檢測應用的範圍和性能上不斷改進,取得了顯著的進展。本論文基於 Faster R-CNN 框架,通過調整參數和卷積神經網絡,應用於 Kaggle 數據集中的貓狗圖像檢測。通過觀察性能變化並使用統計重採樣方法來確保數據集對模型精度和召回率的影響,論文展示了重採樣方法和參數調整如何影響模型的精度和召回率。在調整到最佳參數後,論文展示了基於 ResNet 的 Faster R-CNN 模型在物件特徵提取和邊界框回歸中的有效性,並比較了單階段物件辨識與兩階段物件辨識的精度差異。實驗結果表明,作為 Faster R-CNN 模型中特徵提取卷積神經網絡的 ResNet 在該數據集上表現出色,且兩階段物件辨識模型在此數據集上有較好的精度表現。