Browsing by Author "Ke-Yao Hsieh"

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    以區塊特徵為基礎進行不完整視訊文件影像之比對
    (2005) 謝克瑤; Ke-Yao Hsieh
    本研究針對視訊文件影像提出快速有效的比對方法，在不需辨識出文字的情況下，進行不完整視訊文件影像與原始文件影像之比對。視訊文件影像的來源是由視訊影片所擷取出，其中視訊影片是經由數位攝影機，拍攝投影在布幕上的文件檔案畫面而得。 比對之方法分為三個階段：首先，須找出有用的文件內容為前景資訊，例如文件中的文字或圖形在該影像中所在之區域，即前景與背景的分離；第二階段，對文件內容做分析，將前景影像分割成各個區塊(bounding box)，再以區塊為特徵進行取樣，每張影像皆由一組特徵向量所組成；第三階段，從任兩張影像間的特徵向量進行相似度計算，以相似度最高的影像作為比對結果。 本研究利用27組簡報檔案，共有1020張投影片影像，進行比對實驗，利用本研究所提出的方法，在區塊百分比為25%的情況下，比對正確率為92%；區塊百分比為50%時，正確率為96%；當區塊百分比為75%以上時，正確率即可達到98%。本研究亦針對PDF文件影像進行不完整影像的比對實驗，其中利用7組PDF文件，共98張PDF文件影像，在影像內容只出現下半部份的影像時，正確率為89%；當影像內容為上半部份和中間部份的情況下，正確率可達到92%以上。 利用本研究所提出之比對方法，對文件影像進行區域的特徵取樣，可有效地解決不完整影像比對之問題。