Browsing by Author "Kung, Chuei-Huei"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item 生成式AI輔助下敘事影像創作的人機互動研究:專業背景與工具熟悉度交互作用下的創作探討(2025) 孔垂暉; Kung, Chuei-Huei生成式人工智慧(generative artificial intelligence,GAI)技術迅速發展,特別是在生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)與基於Transformer的模型(如GPT、DALL·E)等技術突破下,促使GAI廣泛應用於各種領域。此類工具在創作情境中展現出降低技術門檻、提升創作效率與促進個性化敘事的潛力。然而,GAI的應用亦引發創意同質化與創作者主體性受限等問題,其對不同創作者在人機互動層面的實質影響,仍有待深入探討。本研究以數位敘事影像創作為核心任務,讓創作者實際操作多種生成式AI工具,並採用混合方法設計,結合質性與量化資料,以影像創作專業背景與AI工具熟悉度為分類依據,將參與者劃分為四類創作者(專熟組、專生組、非熟組、非生組)。研究透過創作行為觀察、問卷調查與半結構式訪談等方式,分析各組在創作策略、操作模式與成果表現上的差異。研究結果顯示:專熟組展現出高度的創作自主性與流程調整能力,能有效結合AI工具進行複雜敘事建構;專生組雖操作經驗有限,但具備明確的專業素養與自我要求,能在過程中快速適應並取得良好成果;非熟組雖具操作直覺性與流暢性,卻因缺乏系統化創作理解,在敘事深度上受限;非生組則多依賴AI預設內容,作品易呈現樣式同質化。整體而言,創作專業背景與自我要求是影響創作成果品質的關鍵因素,而AI工具的易用性在一定程度上能彌補經驗不足,使各類創作者皆能完成基本創作任務。進一步分析也指出:專家組多將AI視為輔助性工具,重視生成結果與預期構想的一致性,並強調細節修正與流程掌控;非專家組則展現更高的開放性與彈性,傾向從AI意外生成中尋求靈感與創意激發。綜合上述實證結果,本研究根據Wallas的創作四階段模型,建構出一套AI輔助影像創作的心智模型,描繪創作者在創作不同階段中與AI互動的思維與決策機制,作為理解人機協作邏輯的參考依據。此外,亦進一步提出一個基於創作專業背景與AI工具熟悉度所劃分的四象限人機協作框架,以利未來教育者與創作者辨識不同創作主體之特性,並據以規劃適切的AI協作策略與教學設計,促進創作實踐與AI應用的有效整合。