Browsing by Author "Li, Shang-Wei"

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    對二維易辛模型非平衡相變的綜合研究
    (2025) 李尚瑋; Li, Shang-Wei
    利用蒙地卡羅法以及監督式神經網路，我們研究在二維棋盤狀易辛模型的非平衡相變。非平衡相變是透過令模擬該模型時使用的Metropolis 演算法違反細緻平衡條件達成的。此篇研究所使用的神經網路模型是直接取自於過往研究曾經訓練過的模型，換句話說本次研究沒有訓練任何模型。值得注意的事情是蒙地卡羅法以及監督式神經網路獲得結果是一樣的。具體來說，取得的結果表明所研究的相變是屬於二維易辛普遍類別。此篇研究也同時詳細探討了傳統捲積神經網路模型(CNN)的性能會如何受到訓練過程以及訓練集相關的參數的影響。經過論證過，我們得到的結論為本研究所使用神經網路模型在估計臨界點比文獻中所使用的傳統CNN更有效率以及穩定。本摘要及本碩士論文是根據以下之期刊論文的內容而編寫而成的.Eur. Phys. J. Plus (2024) 139:776 https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-024-05563-8