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Accessible Web Page of Indian Tourist Spots
(2016) 帕格蒂; Muley, Pragati
抽象在現今的社會中，網路科技變得不可或缺，網路與其相關服務在我們的生活中隨處可見，政府與企業間也透過網路互相交流連結。讓網站對大眾開放且容易取得是無障礙網站未來科技發展創新的關鍵。因此，本研究利用Hypertext Markup Language 5 (HTML5) 及其他工具，建立了一個更有親和力且具革命性創新的無障礙網站，以改善日常生活的不便。單有美觀卻不具親和力的網站是無法展現網站完整潛能的。本研究提出了數個與現代網頁相關的技術及種類，包括HTML5、 CSS3、jQuery 及 JavaScript。此網頁包含了很多張圖片、一支影片以及15個印度熱門觀光景點的介紹資訊。此無障礙網站包含了數個高親和力的新特點，例如影像切換功能、影片、配合音效的CSS3與拍立得影像畫廊。本網站依照網頁內容親和力方針2.0 (WCAG 2.0) 來設計，使用者可以輕易地在任何瀏覽器上使用，包括電腦及智慧型手機。 Keywords: WWW, HTML5, CSS3, jQuery, JavaScript, AJAX and WCAG 2.0.
OLED行動裝置針對應用程式介面元件進行轉換顏色的節能方案
(2021) 蘇育正; Su, Yu-Zheng
行動裝置的螢幕屬於高功耗硬體，用電量佔比高。在使用行動裝置時，螢幕開啓的頻率極高，例如撰寫電子訊息時、觀看影片時，均會保持螢幕開啓，在前述情境中螢幕用電平均達裝置總用電的15%以上。為了降低螢幕用電量，研究者提出局部降低亮度、關閉螢幕像素的發光通道，以及節能色彩的轉換等。前述各項方法均修改了呈現畫面，因此可能對使用者體驗造成負面影響，為了能在達到省電效果的同時，也兼顧使用者體驗，本研究提出一個依據使用者視覺注意力模型，對應用程式介面元件逐一進行節能色彩轉換的方法。本方法將整個應用程式介面拆分為各個介面元件，對各個元件分別採取不同的色彩轉換策略，並因應視覺注意力的分佈變化持續重新安排色彩，直至能達成省電效果，同時將視覺注意力變化保持在設定好的範圍區間，維持良好的使用者體驗。本系統適用於長時間停留於單一畫面的應用程式中，經過實驗驗證，本方法於預設設定下平均省電比率範圍為12%~35%，並觀察發現視覺顯著性變化和省電效果間存在關聯性，依據此關聯性提供設計省電色彩轉換規則的建議。
以信標感應結合政府開放資料發展智慧型城市應用之研究
(2016) 吳柏均; Wu, Bo-Jun
近年來科技發展快速，許多的先進城市也發展智慧城市相關應用技術，讓科技更貼近生活。各城市致力於整理各種施政成果和蒐集城市相關資料公開在網路上，用來推動各種加值應用與創新服務。現在的智慧型手機大多都具備有上網以及無線感應的功能，因此許多智慧城市的應用服務結合智慧型手機成為近年來主要趨勢。本研究以信標感應結合政府開放資料來發展智慧型城市應用，我們發展三個子系統，地圖導覽系統、城市交通系統、廣告訊息推播系統，來提供智慧城市示範應用。地圖導覽子系統運用結合現有的GPS全球定位技術並配合iBeacon技術，將原本舒適的導航情境延伸到室內，讓使用者進入到幅員廣大的室內空間如台北車站、博物館、遊樂園等。此子系統可以持續使用手機導航並使用語音告知使用者目前所在及方向。城市交通子系統配合利用目前政府推廣的資料開放平台，將資料處理轉換成簡易的視覺化資料讓使用者可一目了然獲取資料，使此子系統不僅指引方向的同時更可以獲得所在地的即時車潮，讓用路人可以有效利用道路資源。第三個子系統，廣告訊息推播子系統，可解決市容常因為雜亂的招牌導致街道不美觀的問題，此研究應用iBeacon技術，使廣告訊息可以主動推播至使用者手機，可取代部分街道招牌以及路上發送的傳單文宣。上述三個子系統也能透過整合服務互相結合創造更強的服務功能如：活動舉辦時的宣傳推播導引服務、提供用路時之替代道路選擇資訊、以及設置推播廣告效率化。此研究讓使用者只要利用手機就可與城市連結，創造更進步的科技智慧城市。
以情境感知資料與社群資訊建構餐廳推薦系統之研究
(2016) 劉書宇; Liu, Shu-Yu
目前市面上大多的餐廳推薦系統當中所給予使用者的推薦資訊，皆透過開發者收集(網路相關資料、部落客體驗文章)，或經由系統平台上的使用者共同分享上傳而成的資料集。但這些資料會隨著時間長久的累積，亦或是開發人員對於資料沒有定期更新或維護，即造成了資料集過於老舊以及維護需求人力成本的問題。本研究旨在藉由Facebook社群網站平台所提供的Graph API查詢語言技術，擷取其上的社群粉絲專頁餐廳資訊當作資料集，建構一套與Facebook同步的即時動態更新的餐廳推薦系統。此外本研究也結合情境感知(Context-aware)方式來開發應用，讓系統服務更能貼近使用者，在情境資料上利用使用者情境資料(Facebook帳號資訊、偏好餐廳設定)及實體情境資料(時間、地理位置)和使用者的Google Calendar事件；而推薦功能部分，本系統透過使用者對於個別餐廳頁面的評分紀錄，作推薦過濾的排序演算，其中也用到Facebook的按讚數，當作計算因素的依據，讓推薦達到更有效的過濾。最後，本系統實作採用響應式網站設計來建構一個可以在電腦、手機及平板都具有良好瀏覽效果的網站平台雛型。
在國中服務學習實施歷程中融入團體動力教學單元之行動研究
(2020) 林峮含; Lin, Chun-Han
　　本研究旨在探討在國中服務學習實施歷程中融入團體動力教學單元之行動研究。在服務學習發展歷程：「準備」、「服務」、「反思」、「慶賀」四階段中考量團體動力發展歷程「形成期」、「激盪期」、「規範期」、「運作期」、「終止期」，並於團體之「形成期」、「激盪期」中加入不同的團體動力教學單元活動，藉以增能學生的團體動力知覺，促進團隊建立，建構團體規範，凝聚團隊向心力，最終以完成服務學習活動為任務目標，所有成員能將心思擺在共同的目標之上。並於此中，探討國中服務學習實施歷程中融入團體動力教學單元之實施歷程與修正、觀察學生學習經驗與改變以及研究者的成長與省思。　　研究方法為行動研究法。研究對象為國中七年級一個班級的學生，以觀察記錄、文件資料、訪談資料與問卷等為研究工具，蒐集研究資料並進行分析。　　學生在參與國中服務學習實施歷程中融入團體動力教學單元的過程中，經驗團體凝聚力的提升、團隊溝通與合作的歷程及服務學習理念的認知與實踐，於課程結束後在服務學習相關知能、自我效能及未來服務承諾上皆有所提升與改變。　　研究者在課程中歷經行動研究的動態循環歷程，從中獲得課程發展、教學技巧等經驗與成長，並於課程結束後進行總反思與總檢討，成為未來繼續推動服務學習活動的動力與養分。
基於NFC、iBeacon之智慧型安全校園巡邏通報系統
(2015) 張書誠; Chang, Shu-Cheng
傳統的巡邏方式是以紙本簽到，容易有遺失紙本、毀損、造假等等的情況發生，人工比對巡邏資料也相當耗時間；隨著科技進步，RFID電子簽巡逐漸的取代了以紙本簽到的傳統巡邏方式。但其功能仍然有限，巡邏簽到資料需到達定點或是巡邏完成之後才能回傳到後端管理系統，管理的人員並無法即時掌握到巡邏員目前的巡邏進度情況及當前所在位置。近年來漸普及的智慧型手機，結合NFC近場通訊技術及iBeacon低功耗藍牙技術，運用到安全通報與改善巡邏的機制，是本研究的重要探討議題。　　本研究旨在運用以iBeacon低功耗藍牙技術及NFC近場通訊技術為基礎，並結合智慧型手機及其GPS定位的功能，發展一套校園巡邏與安全通報系統。此系統提供了各種智慧型服務給在校園巡邏的巡邏員及後端管理人員，包含當巡邏員到達巡邏點時系統主動提醒地點資訊並進行簽到，巡邏的簽到紀錄能即時傳送到後端管理介面，此系統不僅支援GPS室外定位，在iBeacon及NFC的輔助下還可支援室內報位，報位資訊能即時傳送到後端管理介面，讓後端管理人員隨時可掌握追蹤巡邏員目前位置、巡邏路徑及巡邏狀況，以維護巡邏員的人身安全。本系統支援了室內巡邏的功能，讓巡邏員對於室內的情況能更清楚掌握，補足了以往研究都較無支援室內功能的問題。除此之外，若在巡邏過程中遇到緊急事件時，巡邏員可以使用通報系統來回報突發情況。本系統支援離線巡邏，在無網路環境下能暫存巡邏簽到資料於手機中並等到有網路時再自動上傳到後端管理介面。關鍵字：校園巡邏、安全通報、iBeacon、NFC
基於感測器之行動裝置擴增實境省電研究
(2023) 魏識恩; Wei, Shih-En
近年來行動裝置中高效能處理器的進步與相機品質的提升，帶動著擴增實境產業的迅速發展，使用者不需付出高昂的成本即可人手一機享受擴增實境帶來的娛樂。然而，擴增實境應用程式所需的電量消耗在過去的研究顯示，遠高出一般非擴增實境應用程式許多，這歸因於圖形處理器與相機的大量使用。本研究提出一個針對行動裝置擴增實境程式的省電方案，藉由減少虛擬物件渲染幀率及螢幕刷新率與亮度的調整，達成節能的目標。本設計透過監聽低功耗的陀螺儀與加速度計慣性測量元件，分辨使用者目前的行為狀態與計算行動裝置的平移速度，藉此提供合適的節能方案。這些方案可能是降低物件渲染幀率來減少程式的運算量或是螢幕刷新率與亮度的調整，最後本研究在行動裝置Google Pixel 4 XL上實作該設計，評估其狀態辨識準確率及省電率。
基於無線通訊暨感測器之行動裝置攝影省電研究
(2025) 葉桓郡; Yeh, Huan-Chun
基於視覺顯著度的低運算成本省電方法
(2023) 楊富宇; Yang, Fu-Yu
行動裝置的使用在近年來逐漸增加，而螢幕是行動裝置中耗電占比大的部分之一，在使用行種裝置時，需開啟螢幕來執行各項操作像是觀看影片和撰寫訊息等，這些情境使得螢幕的耗電情況不容忽視。為了降低螢幕的耗電量並兼顧使用者體驗，有研究針對應用程式介面提出省電架構，配合視覺顯著圖並利用元件檔案將圖片分割為多個區域，將各個區域以更低功耗的色彩呈現以達省電效果，然而此架構卻有數百秒的運算時間。本論文提供6個方法更改上述省電架構，使省電架構在同樣的條件限制下有更短的運算時間。實驗結果顯示，本研究使省電架構的運算時間範圍從278秒至731秒，下降至介於45秒至137秒。
多功能動態NFC廣告系統之研究
(2016) 陳俞君; Cheb, Shu-Chun
隨著科技的進步，人們的生活習慣也逐漸發生改變。面對當今日新月異的科技洪流和資訊社會的變遷，廣告的方式亦受到巨大的影響，過去以紙本為主的傳統廣告欄逐漸被電子廣告所取代。近年來結合智慧型手機與NFC近場通訊技術興起，正可以提供新型態電子廣告更強大的功能。本研究嘗試將電視和機上盒以及動態近場通訊標籤結合，讓使用者能夠在看到電視上的廣告後，使用手機應用程式從自己的手機透過動態近場通訊標籤取得完整資訊。本研究並發展多功能動態的廣告模組，包括圖片、影片、連接外部網址、報名系統、投票系統、問卷系統等。透過這些模組功能，讓使用者由手機取得廣告的完整資訊後，不只是接收資訊，還可以使用手機處理填寫資料並和上述系統進行互動。除此之外，本研究並發展此多功能動態近場通訊廣告欄系統的資料分析功能，讓廣告管理者能夠直接由後台管理廣告，並取得廣告的播放次數，以及使用者讀取次數和追蹤人數等。透過本系統的創新電子廣告模式，可以將傳統單調的推播式電子廣告擴充為具有強大互動功能的廣告應用系統，並可應用於智慧校園與智慧城市之中。
多模式感應之智慧校園應用
(2016) 李韋宏; Li, Wei-Hung
近年來隨著智慧時代的來臨，各種聯網物件透過網路互動以及傳遞資料的方式越來越多元，造就物聯網的技術更受矚目。現今手持裝置可以使用感應方式完成多樣性的工作，在物聯網的應用也占相當重要的一席之地。從物聯網觀點來看，智慧校園可視為物聯網在校園的一項應用，而校園中雖然有許多的服務與應用來滿足學生與教師，但是目前現有的系統沒有完全整合感應功能。本研究提出了多模式感應功能來整合智慧校園應用，可在校園中快速的存取以及瀏覽校園感測器中相關的資訊，系統主要針對手持裝置的感應方式來做整合，將感應分為近場通訊模式、信標感應模式與混成式感應模式，使用這些感應模式能夠獲取特定的情境資訊，並且更能迅速的完成使用者在特定情境下的意圖。此外使用者經驗也是本研究探討的問題，不僅要關注介面的設計，更得關心所有會影響使用者體驗的一切，故透過雲端資料庫整合了各種資料並分析使用者的行為模式，根據需求調整介面的設計，以符合使用者的期望，進而提供使用者更完善的多模式感應功能。
平行處理和CPU頻率縮放對於腳底壓力辨識系統之省電研究
(2023) 陳君三; Chen, Chun-San
由於近年來生物辨識技術的興起，讓簽名認證方式不限於以往的帳號密碼，不僅讓生活更為便利且其安全程度也更為可靠。其中，步態辨識在醫療、運動、安全等等領域都有相關研究，我們可以從每個人的腳底獲取許多隱私資訊，根據每個個體不同的運動規律、踩踏重心以及個體大小來進行個體識別。在步態辨識領域中的腳底壓力分析的相關文獻裡，實驗或實作方式大多是以室內插座對電腦進行供電，因此省電方面的研究無人著墨。但當在無插座電源供電的情形下進行應用或實作時，腳底壓力辨識系統就會受到耗電量方面上的限制。因此我們的研究是針對嵌入式系統搭配腳底壓力辨識平台，在沒有室內插座供電的情形下進行省電的研究。我們對部分程式進行平行處理，並從機器學習演算法、CPU頻率模式、和變更核心數的角度對省電比例的影響進行分析，最後針對耗電量進行觀察與解析，並列出了最佳省電和最低耗電量兩種組合。實驗結果顯示，我們所使用的省電方法在四核心訓練階段省電比例可以達到7.02%，辨識階段的省電比例可以達到30.12%。
應用於定時器檢查點的間歇式系統資料壓縮方法
(2025) 李敏齊; Li, Min-Chi
在間歇式系統中，環境能源的不穩定性導致無法預期且頻繁的斷電，通常透過檢查點來儲存系統狀態以避免資料遺失。然而，檢查點相當消耗能量和時間，何時進行檢查點變得相當重要，為此產生了許多相關研究，根據決定是否進行檢查點的方式主要能分成基於監測系統電壓的方式和基於定時器的方式。基於監測系統電壓的方式可能受電容故障影響，無法順利完成檢查點，基於定時器的方式雖然能夠解決電容故障的問題，但根據我們的觀察，這種方式會發生檢查點完成後執行的工作，因無法再次進行檢查點，導致該執行時間被浪費。為了將浪費的時間加以利用，我們測試了現有常用於評估間歇式系統的應用程式，將進行檢查點時要寫入至非揮發性記憶體中的資料進行壓縮，測量讀取並解壓的時間和原資料大小的讀取時間，測量結果顯示即便讀取完後需要進行解壓縮，花費時間也比讀取原資料大小少。我們透過此觀察設計了一套利用資料壓縮的檢查點方法，該方法將原本浪費的時間用來壓縮檢查點寫入至非揮發記憶體的資料，以此降低系統在恢復時讀取該資料的時間，藉此提升系統可執行的工作時間和儲存的工作進度。最後我們在實驗中模擬了穩定和不穩定能量擷取狀況的供電時間，評估應用程式完成次數和進行的檢查點次數，在穩定供電時間中，增加了13-25%的應用程式完成次數，降低了13%的檢查點次數，在不穩定的供電時間中，增加了12-20%的應用程式完成次數，降低了57%的檢查點次數。
結合動態情境資料分析之鏈結開放資料應用研究
(2016) 余建穎; Yu, Chien-Ying
政府開放資料現今在各國漸漸盛行，從 2009年美國和英國政府開放資料平台上線後，各個國家開始發展自有的政府開放資料平台。臺灣也不例外，臺北市政府首先推動台北市開放資料平台，給予民眾應用或資料查詢開發使用。但綜觀目前台灣各區的開放資料，雖然蘊含了各領域的大量資料，但卻遇到許多窘境，其中包含格式雜亂、格式不容易整合應用、資料授權複雜...等問題，使得民眾或開發者針對這些資料不易應用與開發服務。本研究利用鏈結資料概念來用於開放資料上形成鏈結開放資料應用，透過統一轉換成RDF格式來描述資料並加以進行鏈結於雜亂資料中相互關係來增強資料可讀性和可行性，能使資料更容易被使用，開發上也更具有彈性。本研究利用臺北市的地理位置為情境感知的鏈結基礎，利用行動裝置定位功能，於臺北市開放資料平台中採用交通類別的停車場、微笑單車以及捷運形成鏈結開放資料集，再利用開放資料於時間軸上數據分析和列車到站時間計算，讓使用者能透過當下地理位置以及自行設定條件進行查詢、計算與服務整合串聯成由開車、停車、租借微笑單車以及搭乘捷運列車，進一步地搭配旅遊景點的動態情境資料分析或自行設計一套專屬於自己的客製化一日遊行程的情境分析應用。
結合近場通訊與電子書編輯器之校園應用系統之研究
(2016) 陳冠宇; Kuan-Yu Chen
近年來科技越來越發達的時代裡，幾乎人人皆有智慧型行動裝置。這些智慧型行動裝置結合無線通訊感應器越發成熟，如iBeacon、WiFi感應、近場通訊等，皆有其優勢與可應用的地方。另外，可結合智慧型行動裝置的電子書相關應用技術在距今約十幾年前開始被重視與開發，透過智慧型行動裝置或不同載具以特定型式之應用來輔助人們發展與閱讀相關應用。目前許多大型出版社對於電子書格式與編輯系統相關應用已逐漸完善，反觀對於一般使用者來說，電子書之編輯與應用系統還相當欠缺。本研究主要開發結合近場通訊感應器與電子書編輯系統之應用，我們利用EPUB電子書格式標準開發出可以模擬電子書編輯器之網頁與伺服器端之電子書編輯系統。本研究並利用近場通訊感應之原理，結合智慧型行動裝置上之近場通訊感應器，藉由感應電子標籤來讀取標籤內的內容，用以模擬電子書試閱的使用者情境。本研究所提出之系統，在Android平臺上結合近場通訊感應功能來模擬校園生活應用。讓使用者可以利用自己行動閱讀裝置上的近場通訊感測器功能，來感應電子標籤上的內容，並做試閱電子書的動作。藉此模擬使用者的書籍電子化的閱讀情境。而本研究除了可以應用在校園圖書館內的書籍推薦欄，亦可以用在新書發表或活動發布之中。藉由簡單的近場通訊感應的動作而達到快速瀏覽電子資訊內容的目的；然後輔以網頁端的電子書編輯系統模擬編輯電子書的步驟。讓一般使用者也能輕易的製作出電子書籍的內容，並在最後使用模擬電子標籤海報製作的方式，作電子書推薦的呈現，可方便使用者列印出電子標籤海報的內容。
腳底壓力辨識系統對於受測者在不同負重支撐點與重量之分析與研究
(2021) 楊瑀婕; Yang, Yu-Chieh
近年來，隨著物聯網應用的興起，網絡通訊不只侷限在手機與電腦間，除了帶來人類生活的便利外，資訊安全的議題也逐漸被重視，因而延伸出具唯一性的生物識別技術，生物辨識的簽名認證有別於傳統的文字或圖像式的帳號與密碼，其不易被偽造的特性也使得安全程度變得更為可靠。在過去的腳底壓力分析的研究中，比較少有提及與探討受測者在身體不同位置處攜帶負重，對於受測者攜帶不同重量的負重的研究也較無著墨。本論文主要在於探討受測者在赤腳情況下於，右側攜帶不同重量的負重與後側攜帶不同重量的負重對於搭配機器學習的腳底壓力感測技術的辨識度和模型訓練時間的影響的分析與研究。實驗結果顯示使用平均腳底壓力資料與攜帶大負重量會提升腳底壓力的辨識率。
腳底壓力辨識系統對於穿著不同鞋種的機器學習與特徵組合之研究
(2023) 許家維; Hsu, Chia-Wei
物聯網應用在近年生活中越來越廣泛，像是智慧型手機、智慧手錶與電腦等，皆讓人類的生活更加便利，為了快速且更安全的身分認證來解鎖相關設備，生物辨識技術扮演了非常重要的角色，此技術相較於傳統文字密碼而言，不易被偽造且安全度較高。在過去的腳底壓力分析的研究中，大多皆以赤腳為主要實驗條件，對於在多鞋種相關的條件下研究較少，其使用成本較高的設備進行研究，因設備成本較高對於腳底壓力辨識技術廣泛的應用較為困難。本論文主要在探討受測者穿著多鞋種的情況下，使用腳底壓力辨識技術搭配機器學習與特徵進行身分辨識，最終分析不同機器學習與多特徵組合之辨識率、訓練時間和鞋種。實驗結果顯示使用隨機森林 (Random Forest, RF)在多鞋種實驗中可以達到最佳辨識率77%，訓練時間為2.83秒是所有機器學習中訓練時間最快；其在單一鞋種實驗中可以達到86%辨識率並發現慣用鞋能有更高辨識率。
腳底壓力辨識系統結合機器學習之分析與研究
(2019) 陳建翰; Chen, Chien-Han
由於近年來生物辨識技術的興起，讓認證方式不再同於以往的帳號密碼，不僅使生活更為便利且其安全程度也更為可靠，不過在廣大的生物辨識市場之中，系統成本與辨識度考量下要如何達成平衡一直都是辨識系統難以普及化的重點議題之一，在過去研究發現，系統在特徵提取的結果與系統著重於機器學習效果的比例較少，在訓練時所耗費的成本也較無研究。本論文主要在於研究探討分析腳底壓力資訊取出特徵，並與機器學習搭配組合，創造出快速取得腳底壓力資訊且快速訓練且擁有高準確率的系統模組，接著並進一步根據系統辨識率與感測器感測狀況來調整數量達到節省成本的目的。實驗結果顯示我們所開發的系統不僅在辨識結果上有不錯的成績，在訓練處理時時間與辨識時間上也能達到良好的效果，成本上也比先前的便宜，並獲得對此系統普及化與實作上有助的資訊。
行動ＯＬＥＤ裝置上針對滑動的省電方法 : 以瀏覽器為例
(2018) 張皓鈞; Chang, Hao-Chun
現代行動OLED裝置發展迅速，在行動裝置的電量有限的情況下，針對行動裝置顯示器的省電議題的相關研究，在近年來蓬勃發展。過去研究發現，使用者在使用行動裝置時，滑動行為在總使用時間中佔了很高的比例。針對滑動時會產生很高功耗的議題，過去的研究者已有許多不錯的研究成果，但在行動OLED裝置的部分，目前的研究尚未完全運用OLED的功耗特性。本論文著重在研究在行動OLED裝置上針對滑動時的省電方法，我們以瀏覽器中的滑動行為為研究範例，透過運用OLED功耗特性，並根據使用者瀏覽網頁時的注意力模型，將使用者較不注意的區域，在滑動時，改變為較省電的顏色以在不影響使用者經驗的前條件下，達到節省OLED耗電的效果。我們將所開發的省電方法，實際安裝在行動裝置上測試，實驗結果顯示所開發的省電方法在OLED省電效果與處理速度上有良好的效果，並獲得對將來的研究方向與系統實作有助的資訊。
行動OLED顯示器針對應用於即時攝影的節能技術
(2020) 蔡昇達; Tsai, Sheng-Da
隨著OLED行動裝置迅速發展，如今行動裝置搭配OLED顯示器的情況已越來越受到市場青睞。但是在行動裝置電量有限的情況下，OLED顯示器仍然是最耗電的元件之一。因此也越來越多人開始針對OLED顯示器進行了電源管理，造就了許多OLED顯示器在省電議題上的相關研究。本論文探討了稱之為CURA框架的圖像像素縮放技術，基於該框架我們提出了Fast-CURA加速策略，該策略引入了一個新的視覺注意力模型，還用到的平行運算和機器學習的技術，目的是讓影像分析的執行時間縮短，讓Fast-CURA能夠推廣到需要即時處理的應用上。因此我們在搭載Android系統的智慧型手機上，開發了一個透過手機攝像機即時攝影的應用程式，該程式能夠錄製在OLED顯示器中播放的節能影片，降低影片播放時的功率消耗。經實驗證明該策略保留了CURA在視覺體驗及手機省電的效果，而且還讓執行時間變快了37至47.1倍。