Browsing by Author "Liu-Jia Huang"

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    以主成份分析為基礎之嬰兒表情辨識系統
    (2011) 黃律嘉; Liu-Jia Huang
    本論文提出一套具有辨識嬰兒表情功能的視覺式監控系統。因為年幼的嬰兒還不會用言語來表達自身的需求，我們只能透過嬰兒臉上的表情來了解嬰兒是否需要幫助。此外全天候照顧嬰兒需要花費許多精力，本研究擬建立智慧型表情辨識輔助系統，藉由判別嬰兒的表情，隨時告知照顧者嬰兒的現況，系統如果偵測到嬰兒哭泣或吐奶時，能及時發出警告提醒照顧者檢視嬰兒的情況，以求降低嬰兒意外的發生。 本研究將攝影機架設在嬰兒床前方，拍攝嬰兒的臉部影像，輸入至系統作分析。其中系統可分兩個子系統：嬰兒臉部偵測以及嬰兒表情辨識。嬰兒臉部偵測是利用Locus model定義的膚色範圍找出影像中的膚色像素，並利用connected component的技術找出最大的膚色區塊，經由區塊分析可找到嬰兒臉部區域，完成嬰兒臉部定位後。即可擷取出嬰兒臉部區域影像。 在臉部特徵擷取部分，本研究採用主成份分析(principal component analysis)的方法，取出具有代表性的臉部特徵，並將訓練影像的特徵向量與投影矩陣存入資料庫中。之後只要將臉部表情的連續影像輸入至系統，並和資料庫中的投影矩陣相乘就能得到單張影像的特徵向量，與資料庫中的各表情影像做比對後，可得出該影像的表情類別。 因為單張表情辨識的正確率無法提高，我們考慮連續影像的表情發生機率，直到有某種表情類別的發生機率超過系統預設的臨界值，系統才將辨識結果輸出，由實驗結果證明本系統是穩定且有效率的。