Browsing by Author "Lo, Pei-Yi"

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    運用大數據探究臺灣新聞媒體之框架-以2020年美國總統選舉議題為例
    (2021) 羅珮怡; Lo, Pei-Yi
    美國在全球一直以來具有舉足輕重之影響力，對於臺灣而言更是如此，尤其近年來美國與中國間抗爭加劇，使得美國對於臺灣之態度與政策更顯得重要，因而2020年美國總統選舉更是受到臺灣民眾與臺灣媒體的矚目。但是，過去媒體相關之研究指出不同新聞媒體間，經常會受到媒體利益或立場影響，進而產生出具差異性之論述。因此，本研究欲探討《TVBS 新聞網》、《三立新聞網》、《ETtoday 新聞雲》、《東森新聞》、《蘋果新聞網》、《聯合新聞網》與《自由時報》等七家網路新聞媒體，對於2020年美國總統選舉共35,991 則報導。透過大數據分析取徑針對文本進行探究，藉由時間序列分析、詞頻分析與TF-IDF分析探討文本內容，並同時以Google BERT模型將文本分類為「賽局框架」、「策略框架」、「問題框架」、「中臺關係框架」和「與選舉無關」五個類目。最終研究結果顯示，針對報導趨勢上七家媒體間並無差異，但是在詞頻分析、TF-IDF分析與框架分析中，顯示出媒體立場傾向於反中或親綠之媒體《三立新聞網》、《蘋果新聞網》與《自由時報》在報導中，經常描述與中國或臺灣相關之內容，並且用詞也與親中或親藍之媒體具有差異性。反之，媒體立場傾向於親中或親藍之媒體《聯合新聞網》、《TVBS 新聞網》與《東森新聞》則會偏向於淡化美國總統選舉與與中國或臺灣相關之內容。《ETtoday 新聞雲》雖然在詞頻分析中發現與其他親中或親藍媒體一樣，經常使用「大陸」與「新冠」一詞，不過在報導框架中則沒有特別傾向。整體而言，七家臺灣主流網路媒體中，對於2020年美國總統選舉報導的呈現上，仍呈現出媒體立場造成報導內容差異之現象。