Browsing by Author "Lu, Chien-Wei"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    基於臉部及語音特徵之輕量化深度學習情感辨識系統
    (2024) 呂健維; Lu, Chien-Wei
    因應近年來高齡化導致老人照護人力缺乏，本研究提出了一種可被應用於陪伴型機器人(Zenbo Junior II)上的整合臉部表情和語音的情感識別輕量化模型。近年來對於人類的情感識別技術大多使用基於卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)的方式來實現，並得到了優秀的成果，然而，這些先進的技術都沒有考慮計算成本的問題，導致這些技術在計算能力有限的設備上無法運行(例如，陪伴型機器人)。因此，本研究將輕量化的GhostNet模型，應用於臉部情感識別的模型，並將輕量化的一維卷積神經網路(One Dimensional Convolutional Neural Network, 1D-CNN)作為語音情感識別模型，再利用幾何平均數的方式將兩個模態預測的結果整合。所提出的模型，在RAVDESS和CREMA-D兩個數據集上分別取得了97.56%及82.33%的準確率，在確保了高準確率的情況下，本研究將參數量壓縮到了0.92M，浮點運算次數減少至0.77G，比起目前已知的先進技術要少了數十倍。最後，將本研究的模型實際部署在Zenbo Junior II中，並透過模型與硬體的運算強度作比較，得知本研究的模型能夠更加順利的在該硬體中運行，且臉部及語音情感識別模型的推理時間分別只有1500毫秒及12毫秒。
  • No Thumbnail Available
    Item
    數位學習環境與引導策略對高低先備知識高中生數學遞迴學習成效與動機之影響
    (2017) 盧健瑋; Lu, Chien-Wei
    本研究旨在探討數位學習環境、引導策略及先備知識對高中生數學遞迴關係的學習成效與動機之影響。研究對象為高中二年級學生，採因子設計之準實驗研究法，有效樣本96人。自變項包含數位學習環境、引導策略及先備知識，數位學習環境分為擴增實境及虛擬實境；引導策略分為程序引導及反思引導；先備知識依學習者課前具備之能力分為高先備知識及低先備知識。依變項為學習成效與學習動機。 研究結果顯示：(1)在學習成效方面，就知識理解而言，擴增實境學習環境組在知識理解表現優於虛擬實境學習環境組，程序引導組優於反思引導組，且高先備知識組優於低先備知識組；就知識應用而言，擴增實境學習環境組在知識應用表現優於虛擬實境學習環境組，高先備知識組優於低先備知識組，而程序引導組及反思引導組在知識應用表現則無顯著差異。(2)學習動機方面，各實驗組對學習活動皆抱持正向的學習動機；其中，在期望成功面向，擴增實境學習環境組表現優於虛擬實境學習環境組、反思引導組優於程序引導組、而在先備知識二組間則無顯著差異。