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    運用自組織映射法探究台灣半導體公司併購之可能性
    (2017) 蘇柏文; Su,Po-Wen
    近年全球半導體產業面鄰整併潮,大中華地區也不例外,許多中國半導體業者以購併、入股等方式以快速取得成功,也開始鎖定台灣廠商,而併購探討之議題,從單一公司狀況到產業的變動皆須考量其中,若能透過預測與分析,事先準備日後可能面臨的併購或入股事宜,相信在日後若遇到相似情況時,公司能以更充分的準備面對此行為。 完善的併購策略能增強併購雙方公司之綜效,而併購可能性的預測能為公司決策者提供早期評估與決策的參考。本研究之目的,在於利用自我組織映射法(Self-Organizing Map , SOM),分析台灣半導體上市櫃公司的財務、經營、公司狀況等變數資料,分析出可能成為併購標的公司,為企業主決策時提供參考資料,首先將曾經成為併購目標的公司進行質化研究,再利用自我組織映射法分析四年內公司資料的量化研究,兩者相互配合以提出併購可能性相關資訊。 研究結論顯示,運用自我組織映射法能有效將半導體公司樣本做分群,找出與併購目標樣本軌跡相似的其他樣本,能將併購機率較高、軌跡類似的樣本快速區分,藉由圖形顯示淺顯易懂,不同產業間因有其產業特性差異,而產生不同群集組合,再配合其他資料輔助,能為決策者在預測時提供參考資料,此分群分析關鍵在於變數取得,針對產業的特性採用所需之變數,能為群集分析提供較高的貢獻值,使群集分析產生更可靠的群集組合,另一方面雖然本研究採用變數大多為財務資料,但分群結果與實際已發生的併購情形相符,顯示財務資料能適度代表公司狀況,是在併購時不可或缺的參考因素。

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