Browsing by Author "Wang, Yu-Chi"

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    商業銀行數位分行策略-以S銀行為例
    (2019) 王煜騏; Wang, Yu-Chi
    數位金融科技的發展與非金融的第三方支付，不斷地侵蝕原本銀行的獲利，傳統分行的重要性與價值越來越低，要如何降低衝擊，讓分行不但保有與顧客的實際互動性，又可以增加獲利，期望透過導入數位服務，運用新式的資訊科技，發展分行特色，轉型為數位分行，持續吸引顧客的不斷使用。 　　本研究藉由六大管理元素分析國內具代表性之銀行，依照本研究發現的區位配適策略，就四大類型的分行，有條件地於數位環境下進行轉型。綜合本研究之分析得到以下結論： (一)依業務性質的不同，可分為流程客製化、員工知能與服務互動性等方向，作為業務流程改造的依據。 (二)透過區位配適策略，針對於不同類型的分行進行數位化轉型，較能成功轉型並開發出新客源與新服務。
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    監測CO2/O2的濃度變化以探討製藍/建藍的最佳條件
    (2021) 王宥祈; Wang, Yu-Chi
    本研究以CO2/O2氣體感測器及圖像分析方法，探討馬藍植物(Strobilanthes cusia)進行藍染過程的變化。本研究取自陽明山上的馬藍葉進行實驗。結果發現，測量製藍過程中CO2和O2的濃度，可以用來評估靛藍產量的多寡；溫泉水的效果比其他水質更好且水溫為30度時，產量及色澤最佳，高於40度則效果遞減；製藍反應會先產生CO2後才開始消耗O2；馬藍葉摘下後會隨著放置時間增加而尿藍素會逐漸流失；新葉製藍產量比老葉還高，葉的產量比莖高。本研究使用連二亞硫酸鈉(Na2S2O4)當作還原劑，使用HBV圖像分析法比較pH 3-13範圍，證明在任何酸鹼度都可用來染色，在pH 13時染色效果最好，pH 11以下染色能力大幅下降；藍泥與連二亞硫酸鈉的最佳重量比為1:14，使染色效果最接近於理論藍色值；藍染時最佳溫度約30°C。使用RGB圖像分析法建立建藍染液的三個階段，為 0-25分鐘的建藍初始期，R值上升緩慢染色效果差；在25-70分鐘的建藍成長期，R值上升速度快染色能力提升，在70分時有最佳的染色能力；最後70-180分鐘的建藍衰退期，R值隨時間下降染色能力下降。藉由本研究的分析方法找出最佳反應條件。