Browsing by Author "Yeh, Yi-Ting"

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    以語音辨識系統診斷高中生發音困難之評估研究
    (2019) 葉伊婷; Yeh, Yi-Ting
    　　對英語為外語的學習者來說，英語口說能力一直都是相當重要的技能。然由於諸多限制，口說能力的涵養時常受忽略且甚少被教學。隨著語音辨識技術（即ASR，Automatic Speech Recognition）的發展，教師們開始有更多機會鍛鍊學生的口語能力。本研究之目的，即是探究學習者如何與一個載有語音辨識技術的免費網站LearnMode互動，此網站不僅讓教師能自行設計練習題，也能幫助在學生低焦慮感的環境中，逐漸熟習開口說英語。對著ASR系統練習同時，此系統也在為學習者診斷其問題發音，並以顏色標記或評語的方式，提供學習者即時的修正性回饋。在本研究中，總計有66名高中學生成為受試者，他們完成了20個根據易混淆母音/子音設計的口說任務。此外，受試者也在完成任務後填寫了一份問卷，當中10位更接受了一對一的訪談，藉此深入了解他們對於語音辨識科技的觀感與態度。 　　研究結果顯示，語音辨識工具與兩名老師之偵錯具有相當高的一致性，自二十個單元隨機抽樣出之五個單元中，有四個單元ASR工具與老師有超過八成的相似度。亦即，ASR工具與老師分別找出的發音錯字，有百分之八十五是相同的。此外，根據問卷與訪談結果也可得知，學生樂於在練口說時有ASR系統的協助，也因身處無同儕、師長壓力環境而更願意開口練習；不過他們仍渴望有老師在一旁，幫助他們即時改善有問題的發音。有關系統所提供的即時回饋機制，受試者認為顏色標記是有助益的，但他們也希望能有進一步的引導改善的指示。希上述研究成果能對有意協助學生提升口說能力的教師，以及計畫發展語言學習相關之語音辨識技術的研究者有綿薄貢獻。