Browsing by Author "Yuen Yi Ng"

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臺灣地區日較差的長期變化與大氣水文過程的關係
(2010) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
　　本研究使用中央氣象局21個測站的多重氣象變數，根據其資料豐度分別截取了1896至2008﹔1901至2008﹔以及1970至2008年等3個時間窗區的月觀測資料，透過Mann-Kendall（MK）test、赫斯特指數和三方向的主成份分析（STATIS: Structuration des Tableaux A Trios Indices de la Statistique）對台灣地區日較差的長期變化及其與大氣－陸表水文過程的關係進行統計分析。研究結果顯示，(1)台灣地區平均溫度的上升趨勢，以冬季最為明顯；(2)白天最高溫的上升趨勢小於夜晚最低溫的上升趨勢，此一熱力在日夜間的不對稱導致日較差（DTR: Diurnal Temperature Range）呈現下降趨勢；(3)日照時數和雲量變化是影響最高溫的直接因素。本研究却發現，日照時數和白天雲量有減少的趨勢。此一矛盾的趨勢推測可能與人類活動所排放的懸浮微粒增加有關；(4)累積降雨量雖無統計上明顯的變化，然而累積降雨時數在北部地區則有漸減的現象，暗示了北台灣降雨極端值的長期趨勢有增大的潛勢。此外，應用STATIS分析百年的降雨記錄，本文發現(5)台灣地區的春季降雨有減少的現象；(6)水氣壓在台灣北(南)部地區呈現減少(增加)趨勢，然而相對濕度則南北皆為下降趨勢。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 40483) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 2011-05-??) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 2011-05-??) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。