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    單張影像之特質影像萃取
    (2009) 鍾允中; Yun-Chung Chung
    對於許多電腦視覺方面的應用而言,從輸入單一張的影像中粹取特徵影像(characteristic images)是非常重要的一個課題,例如陰影的分析、輔助光影的研究、反光消除、反射影像的移除等。舉例來說,對於許多視覺化的智慧型交通運輸應用系統(Intelligent Transportation System)而言,例如交通監控、交通的違規執法、駕駛安全輔助、自動車輛導引等,這些視覺系統若不是架設於戶外,就是裝設於車輛中,它們都遭遇到一共同的困擾,就是光影(包括陰影、反光等現象)常常會干擾甚至降低相關系統的可靠度,使得後續的處理工作增加不少的困難。 然而,想要直接從輸入單一張的影像中粹取特徵影像並非一件容易的事。本論文提出一個可靠的架構從輸入單一張的影像中粹取特徵影像,本架構包括四個主要步驟:邊緣偵測(boundary generation)、分類資訊擷取(information extraction)、邊緣分類(boundary classification)以及特徵影像組成(image composition)。在本論文中共提出應用本架構所解決的三像主要問題,包括反射干擾、反光消除、陰影移除,其特徵影像分別定義如下:反射干擾影像(Interference images)之特徵影像包括:觀測物體影像(Object image)以及反射影像(Reflection image);反光影像(Dichromatic reflection images)之特徵影像包括:強光影像(Specular image)以及物體影像(Diffuse image);本質影像(Intrinsic images)之特徵影像包括:實體影像(Reflectance image)以及光影影像(Illumination image)。 本論文所提出的架構,可從輸入單一張的影像中粹取特徵影像的技術,除了可以提供上述應用系統一個問題的解決方法之外,並可以應用於任何戶外或是與光影有關的系統。

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