Browsing by Author "Yung-Chin Yen"

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    於可回溯電腦化適性測驗中加入4PL錯誤校正機制
    (2010) 顏永進; Yung-Chin Yen
    在電腦化適性測驗(computerized adaptive tests, CAT)的施測過程中，若提供受試者回顧修改已作答試題的機會，或可讓受試者更正因粗心答錯的試題，進而令測驗結果更符合受試者能力，此為可回溯電腦化適性測驗(reviewable CAT)之基本假設。然而允許受試者於CAT測驗過程中修改作答反應卻可能造成後續試題無法有效預估該受試者能力值，進而導致測驗結果產生偏誤、降低能力估計之精確程度。本研究旨在利用四參數試題反應模式(four-parameter logistical IRT model, 4PL IRT model)減低上述因回溯而產生的不良試題對能力估計的影響，並比較其與三參數試題反應模式(three-parameter logistical IRT model, 3PL IRT model)在能力估計表現上之差異。 本研究共分為三階段實驗，在第一階段模擬實驗及第二階段實徵實驗中，分別探討在模擬及實際施測兩種情境下，上漸近線參數(upper asymptote parameter)對CAT能力估計之精確性及估計效率的影響。第三階段的模擬實驗則探討4PL IRT model可否有效減低因回溯而產生的不良試題造成的能力估計偏誤。研究結果顯示，4PL IRT model 可改善因測驗初期作答失誤所導致的能力低估問題，提供較3PL IRT model更精確的能力估計；在正常施測狀況下，4PL也可有效改善整體施測效率。此外，透過與重排程序(rearrangement procedure)結合，4PL IRT model亦能解決可回溯CAT中因不良試題所產生的能力估計問題，改善可回溯CAT的能力估計精確性與效率。最後，實徵實驗結果顯示高中女生的英文能力顯著高於男性同儕。