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大數據分析應用於蘭花病毒檢測技術
(2018) 李冠潔; Lee, Kuan-Chieh
臺灣為世界主要蘭花出口國之一，種類繁多，但因其觀賞性質，若受病毒危害會影響外觀、降低價值，會造成農民的重大損失。現今檢驗方法包括逆轉錄聚合酶反應(Reverse Transcription-Polymerase Chain Reaction, RT-PCR)、酵素連結免疫吸附分析法(Enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA)等等，皆耗時、需耗材且需專業人士操作，並需採集植物檢體檢測，傷害植物本體，作為觀賞性植物，若傷害到葉片，便失去了其商業價值。本技術結合蘭花光譜資訊，以數據分析蘭花是否含有病毒，以非侵入式且無耗材之方式收取光譜資訊後，建立資料庫並作數據分析。目前以三種演算法分析結果，分別是貝氏分類法、感知器模型、支援向量機，準確率分別是57%、59%、64%，將來還會再提升準確率，優化演算法。