學位論文
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Item 探討個人化、訊息類型及論述品質對於AI聊天機器人之消費者行為影響(2025) 侯伊真; Hou, Yi-Chen隨著智慧型移動裝置普及，AI聊天機器人的功能興起，消費者能透過觀察店家評論，並選擇評價良好之店家做為消費前之重要考量。因此，本研究採2（個人化程度：高個人化vs. 低個人化）x2（訊息類型：單面訊息vs. 雙面訊息）x2（論述品質：強論述vs. 弱論述）三因子組間實驗設計，探討三者在線上評論中對於消費者行為之影響，以及資訊可信度感知在自變項（個人化程度、訊息類型、論述品質）與依變項（產品態度、購買意圖、口碑推薦意願）之間的中介效果。研究方法為實驗法，透過網路問卷讓281位參與者被隨機分配到不同的實驗，並被要求觀看相應的刺激物。本研究結果證實，（1）高個人化聊天機器人比低個人化聊天機器人，引發消費者較佳的產品態度、購買意圖及口碑推薦意願；（2）單面訊息評論比雙面訊息評論，引發消費者較佳的產品態度、購買意圖及口碑推薦意願；（3）強論述評論比弱論述評論，引發消費者較佳的產品態度、購買意圖及口碑推薦意願；（4）對瀏覽單面訊息之消費者而言，搭配強論述比搭配弱論述，產生較佳之產品態度、購買意圖及口碑推薦意願；（5）使用高個人化聊天機器人，搭配單面訊息並強論述評論，產生較佳之產品態度、購買意圖及口碑推薦意願；（6）資訊可信度感知在個人化、訊息類型、論述品質與產品態度、購買意圖及口碑推薦意願之間存在中介效果。