學位論文

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    時空資料預測模型-以臺北捷運為例
    (2022) 張維倫; Chang, Wei-Lun
    臺北捷運發展至今已成為大臺北地區重要的公共運輸工具之一，對各站進出旅客人數數據進行建模可以有效預測以便決策管理。然而，各站進出人數受到空間、時間以及環境等因素影響；重複時空自我回歸模型(Keunseo Kim, Vinnam Kim and Heeyoung Kim,2019)是針對航空旅客流量較好的預測模型。本研究利用臺北捷運2019年共計12個月119個車站為目標蒐集起訖站客流量，並以臺北各地區人口數作為影響因素，透過R程式語言編寫出一套演算法建立出模型。