學位論文
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Item 台北101之動態響應：從模態分析到預測模型(2025) 陳耀傑; Chen, Yao-Chieh本研究針對 TAIPEI 101 進行長期結構健康監測（SHM）分析，使用近十年高解析度的環境振動資料，透過隨機遞減技術（RDT）擷取模態參數，確認溫度與風速為主導的環境因子。除此之外，我們發現颱風事件會造成短期頻率下降，其幅度與長期趨勢相當，而旋轉模態（Torsion mode）對環境與結構變化則展現出更高的敏感性。除長短期趨勢分析外，本研究亦評估支援向量迴歸（SVR）模型對模態頻率之預測能力，並提出固定式及漸進式兩種模型，儘管漸進式模型的更新能力提升了模型的適應性，固定與漸進模型皆在資料中斷後的動態與未建模之結構變化上表現不佳，顯示現有方法亟需具備物理背景與情境感知能力的預測架構。此外，調諧質量阻尼器（TMD）的異常也揭示了當前 SHM 模型的不足，往後研究時將 TMD 動態資料與其操作情境納入模型中，對於提升預測準確性與結構反應解釋能力至關重要。綜合以上，本研究顯示結合環境資料、長期監測與進階分析技術，我們能有效支持超高層建築之安全性與韌性管理，然尚有部分技術及資料分析有待改進。Item 利用台灣東部重複地震推估斷層滑移速率(2017) 陳耀傑; Chen, Yao-Chieh本研究首先以張育群(2013)所提出之台灣重複地震自動化偵測系統，建立全 台灣 2000 至 2011 年底規模 2 以上相似地震目錄，再進一步活動性最高的東部縱谷 斷層區域，建立生命週期大於 3 年之東部重複地震目錄，共 405 個序列。縱谷區域 重複地震在最南段集中於台東一帶共有 6 個序列，深度分佈為 5~30 公里;池上地 區共有 94 個序列、深度分佈為 4~30 公里;在玉里一帶，僅有 16 個重複地震序列 分佈，並於深度上呈現近乎垂直之分佈，深度集中於 8~20 公里;而北至花蓮一帶 呈現兩群東北–西南走向的重複地震群，分別發生在海岸山脈和中央山脈東翼下方， 總共有 184 個序列、深度在 5~37 公里。 根據其週期性之不同，利用復發週期之變異係數(coefficient of variance, COV) 0.3 為門檻值，將序列分為準週期性(Q-type, COV< 0.3)以及非週期性(A-type, COV > 0.3)序列，再根據非週期性序列對於大地震之反應不同，再細分為:受影響序列 (I-type，於鄰近大地震之後復發週期減少)，以及新序列(N-type，該序列中第一 個事件發生於成功地震以後)兩種;並發現該兩種序列皆受 2003 年 12 月 10 日成功 地震影響，並僅分佈於池上一代，隨後利用前人之經驗公式推算各種序列之正規化 滑移速率後，發現準週期性序列之平均滑移速率於主震前後近乎一致，而其餘兩種 序列分別受到不同程度的影響。 除時間特徵外，以重複地震序列於空間上集中程度，可細部分區為花蓮東側 (HE)、西側(HW);池上北段(CN)、中段(CM)、以及南段(CS)，利用移動 視窗平均計算區域滑移速率，我們發現 CN 以及 CM 皆受成功地震影響，於震後滑 移速率上升，震前的滑移速率分別為 1.4 和 2.09 cm/yr。不受大地震影響的 HE、HW 和 CS 其深部滑移速率則分別為 3.13、5.63 和 1.29 cm/yr。將這些數值和大地測量資 料所推估之斷層滑移速率相比，我們發現:池上地區重複地震集中於北段，並且深 部滑移速率與地表變形速率相比具有約 1 cm/yr 之盈虧，顯示可能於南段或較淺部 鎖定;玉里地區具有高深部滑移速率(4.96 cm/yr )，且重複地震分佈集中，可能於 某處具有無震滑移;花蓮東側和地表觀測結果相似，然西側位於中央山脈底下，其 高滑移速率亦高達 4.96 cm/yr，然無地表資料可供比對分析，其孕震機制及位置仍 尚待討論。