學位論文
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Item 具有誤差回授架構的低功耗三階雜訊移頻逐次逼近式類比數位轉換器(2025) 林鈺庭; Lin, Yu-Ting在現代數位電子裝置中，類比數位轉換器扮演著至關重要的角色。它們廣泛應用於各種領域，包括通訊、醫療設備、工業控制、儀器儀表和消費性電子產品等。隨著科技無止盡的發展和應用的擴大，對低功耗、高精度和面積小類比數位轉換器的需求也日益增長，因此，我們將以提高效能為目標來設計類比數位轉換器。本文提出了一個具有誤差回授架構的低功耗三階雜訊移頻逐次逼近式類比數位轉換器。此電路僅用一顆單位增益緩衝器，有效減少整體的功率消耗與面積成本。所使用的單位增益緩衝器採用了互補自偏壓差分放大器接成的單位增益緩衝器，不需額外的共模回授和偏壓電路。此外，由於所提出的架構採用單位增益緩衝器和以乒乓式操作的延遲元件來傳遞量化誤差，無需考慮電容之間的匹配程度。與傳統的積分器比較起來，會有較佳的訊號準確度。此電路採用TSMC 0.18-μm 1P6M CMOS製程技術製作，所實現的晶片核心面積為0.417×0.669 mm2。此電路在2-MHz的取樣頻率及20-kHz的頻寬下，測得的最佳SNDR值為85.17 dB，相當於13.86-bit的ENOB。所提出的ADC在1.8-V電源電壓下的功率消耗為75.5 μW。FoMs為169.43 dB，FoMw為126.53 fj/Conv.。Item 應用於視覺敏銳度預測之彈性化插入式模組(2022) 林鈺庭; Lin, Yu-Ting黃斑前膜(ERM)是一種由纖維膜覆蓋黃斑部引起的慢性眼疾，其臨床表現取決於膜的厚度及收縮能力，輕則毫無病徵，重則恐致中心視覺永久性喪失。手術是ERM唯一的治療方式，目前國際尚無制定最佳手術時機的標準，一般以患者術前視覺敏銳度(俗稱視力)受損的程度，評估其術後恢復的成效。有鑑於視網膜影像種類繁多、結構複雜多變、病灶隱蔽不易察覺，單憑我們肉眼觀察難以立即區辨視力的細微變化。近年來，深度學習在視網膜疾病檢測中的應用日趨成熟，但在疾病檢測的子類別中，與視力預測相關的研究卻寥寥無幾。因此，我們提出一個易於應用在各式骨幹網路的插入式模組，它結合了背景分割和特徵融合技術，有效整合骨幹網路每一區塊的輸出特徵。在僅有影像層級註釋的情況下，利用光學同調斷層掃描(OCT)、光學同調斷層掃描血管造影(OCTA)影像及視網膜厚度(RT)圖來預測ERM患者的視力。實驗結果表明OCT、OCTA影像及RT圖，其整體十折交叉驗證的平均準確度分別達80.558% (+8.176%)、81.502% (+5.502%)、82.534% (+7.112%)。隨後便利用Grad-CAM進行特徵視覺化，以輔助醫師及時診斷並採取適當措施。