學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73890
Browse
1 results
Search Results
Item 基於交互式粒子群演算法之階層式模糊控制應用於V2H電能管理系統(2024) 陳啟承; Chen, Chi-Cheng隨著全球能源轉型的加速，微電網作為一種靈活性高的小型分散式電力系統，其在促進能源效率與穩定電力供應的潛力正逐步被發掘。本研究為發展一套具備電動車雙向充放電應用的家庭微電網系統，並著重於考量外在環境影響如溫度或雨量所產生的車輛運行能耗與微電網當前電力狀態之電能管理控制策略，旨在提出一種高效率與可持續性的電能管理系統(Energy Management System, EMS)控制架構，以支持電動車和微電網之間的能量協調。本研究中所建立的微電網系統包含電動車系統、太陽能發電系統、儲能系統、市電與家庭負載，並搭配多種控制策略包含本研究提出之階層式交互式粒子群模糊控制，針對不同的情境能更適應性的實現電能管理的效果，藉以達到最佳化用電之目標。本研究以Matlab/Simulink軟體實現，實驗平台包含直流-直流轉換器、三相變流器、Y-Y三相變壓器、電子負載、可程控電源供應器、搭載鋰電池模組之儲能系統與PC控制器，透過PC控制器進行實虛功率控制以及電能管理控制。觀察非夏季實驗結果，在用電量方面相較於階層式模糊基本規則庫控制策略，階層式粒子群模糊控制策略可改善5.5%；階層式交互式粒子群模糊控制策略可改善11.2%，從而驗證本研究提出之階層式交互式粒子群模糊控制策略能有效應用於微電網電能管理系統。