學位論文
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Item 高動態範圍下的影像融合與色調重現(2008) 黃瑋琦; Wei-Chi Huang色調重現目的是去調整或映射高動態範圍影像，調整影像圖素的亮度以及更好的對比度。本論文提出一個完善的彩色影像系統對於在極高動態範圍下場景的影像拍攝。用五張不同曝光的原始影像作融合來拓展動態範圍的概念，搭配色調重現和局部對比增強演算法以重現原始影像的對比和細節。 系統首先融合多張不同曝光的原始影像以獲得更多的動態範圍資訊，融合後原始影像的有效動態範圍可以擴展到256倍，接著對影像在不同亮度下重複抽取邊緣以擷取影像的細節，我們所提出的色調重現演算法將所擷取到的最佳邊緣統計圖作等化以分配到更均勻分佈的區域。最後區域對比增強使影像的細部更明顯。經由實驗結果，我們提出的高動態範圍影像系統能夠在色調重現及色彩鮮明度上得到好的結果。Item 數位相機之色調重現演算法設計(2007) 陳聯暘; Lien-Yang Chen色調重現是藉由調整或映射高動態範圍影像，保存原始所看到影像的亮度以及更好的對比度，以獲得真實影像的色調呈現。本論文提出一個影像色調調整的方法，並且整合到我們所開發的穩健的彩色影像處理流程中。藉由影像的巨集邊緣資訊，將巨集邊緣統計分佈圖等化重新分佈，等化分佈的過程中尋求每張圖的色調曲線特性。經由實驗證明，我們提出的色調重現演算法能適應各種場景及環境光源，改善影像的對比及色彩的鮮明度。 除了在PC模擬之外，我們也將演算法移植到嵌入式系統發展版上。針對系統板的特性及加速執行運算速度，改變變數的宣告型態成為整數以及利用查表法技巧。實驗結果證明提出的演算法能適應於一般的嵌入式系統中，並且執行消耗的功率低於個人電腦執行的消耗功率。Item 數位相機上的多重曝光影像融合(2006) 徐健智; Chien-Chih Hsu融合多張不同曝光的畫面可呈現具高動態範圍的情境，本論文提出一個影像融合方法，藉由融合兩張連續但不同曝光的視訊畫面，提升畫面的動態範圍，使得在融合畫面中比在典型曝光畫面中更容易找尋移動物件與偵測人臉，提出的方法已實現在具強健硬體平台與軟體平台的消費型數位相機中，由實驗結果顯示影像融合的速度接近每秒四個畫面。 融合多張不同曝光倍率的影像對於在高動態範圍的情境下拍攝靜態影像是十分有用的，然而在實際相機應用面上，由於拍攝者造成相機輕微晃動或是情境中被拍攝者輕微移動皆會使得情境改變，此種情境改變必須進行補償。本論文提出一個完整的影像融合系統，藉由融合三張不同曝光的影像，以達到延展影像動態範圍的目標。不像大部分影像融合演算法均針對被處理過的影像進行融合，且嘗試去還原拍攝系統的轉換函數，我們提出的演算法直接針對還未經過任何影像處理的原始影像資料進行融合。此影像融合系統中亦包含整體性與局部性抖動補償演算法，能有效補償晃動的問題並且得到穩定的融合結果。