學位論文

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    基於整數型態之色彩插補演算法設計
    (2011) 張明凱; M. K.. Chang
    近年來，大多數消費型數位相機為了減少體積與製作成本，採用前方覆蓋一層彩色濾波陣列(Color Filter Array)的感光元件。而由於CFA的結構，將造成各個像素點僅能擷取到光的三原色(紅、綠、藍)其中之一的資訊。色彩插補演算法的目的在即於藉由鄰近像素點的顏色資訊估測各像素點上所失去的另外兩種顏色，達到還原真實影像的效果。 目前有許多的色彩插補演算法被提出，雖然在逐年的發展之下，影像還原已有相當不錯的品質，但在計算複雜度與影像品質間仍然無法取得令人滿意的結果。因此，本篇論文提出一種整數型態的插補演算法，在降低計算複雜度後還能保有一定的影像還原品質。本文提出的方法主要特點為利用理想整數濾波器來插補綠色以及使用包含方向之雙線性濾波器進一步提升插補後的品質。期望藉由本文提出的低複雜度的演算法能提高被實作的可能性。 實驗方面我們使用柯達24張圖片做測試，並分別以數據和視覺評估的方式做比較。實驗結果證實，本文提出的整數型態的演算法能有效的減少執行時間且在主觀的視覺上也能得到不錯的效果。
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    基於可變大小分類器及比例式權重之方向性色彩插補演算法設計
    (2010) 曾仁岡; Jen-Kang Tseng
    近年來，為了減少產品的體積及製作成本，大部分消費型數位相機都採用前方覆蓋一層彩色濾光陣列(CFA)的單一感光元件來擷取影像。由於CFA的結構，每一個像素都只能得到紅、藍、綠三原色其中一個顏色的資訊。色彩插補演算法主要的目的即是利用鄰近像素所得到的顏色資訊來估測CFA影像所失去的顏色。雖然目前許多色彩插補演算法已被提出，然而在計算複雜度與插補結果上無法同時得到令人滿意的結果。有鑑於此，本論文提出一個低計算複雜度且可以有效提升插補品質的演算法。此方法主要有四個特點，分別為，利用七個係數取代原有五個係數的方向低通濾波器來插補綠色，利用可變大小的方向濾波器來尋找影像邊緣的部分，利用比例式的權重插補綠色，以及使用改良式的中值濾波來改善插補後的影像。我們除了使用常見的Kodak 24張圖片之外，還使用其他兩組色彩飽和度較高的影像來進行分析和比較。實驗結果證實，本論文所提出的色彩插補演算法，在PSNR值或是SCIELab等客觀的評估中可以得到比近期所提出的演算法還要好的結果，而在主觀的視覺評估方面也可以得到不錯的視覺效果。