學位論文

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20221

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    結合雙AI晶片與熱成像溫測模組之自動目標搜索與溫度量測系統
    (2022) 沈方靖; Shen, Fang-Jing
    本論文提出一種自動搜索目標系統，使用雙人工智慧邊緣型運算處理器結合紅外線熱成像感測器，並透過步控制進馬達來實現自動搜索目標且掃瞄範圍擴增的人體溫度測量設備。本文首先回顧深度學習及類神經網路對於影像辨識的起源以及其應用性，並探討邊緣型處理器對於人形偵測的可行性，再根據此基礎發想出測量人體溫度之應用。而後介紹本論文主要系統架構及硬體設備，使用Mipy深度學習AI開發板配合多種感測裝置，來達成AI目標辨識及環境訊息的測量。本系統架構建立於模型本身的可靠性，針對模型訓練的部分有加強描述：從目標圖片的選取及拍攝、訓練過程的流程改善及參數調整、及最後模型在實驗環境的誤判修正。接著將訓練好的模型載入雙Mipy深度學習AI開發板，並制定一套演算法，協調各微處理器間的交互關係，達成快速掃描且穩定測溫的功能。最後針對多個實際場景，驗證本論文所描述之目標以及該架構反應速度與正確性。