學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73890
Browse
3 results
Search Results
Item 以CNN為基礎之語音辨識系統及應用於兩輪平衡車的控制(2019) 林哲宇; Lin, Jhe-Yu本論文實現語音辨識及使用語音控制於兩輪平衡車,語音辨識系統使用基於TensorFlow之上執行的Keras完成,語音訊號利用梅爾頻率倒譜係數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)提取特徵值,並使用卷積類神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)進行學習及建立模型。 兩輪平衡車使用Arm Cortex M0之微控制器實現,整體架構包含馬達、驅動電路、改變重心的機械結構及各類感測器。本論文採用比例、積分及微分控制器(Proportional-Integral-Derivative, PID)進行對兩輪平衡的控制,並以機械結構使重心改變達成兩輪平衡車前進或後退的功能。 本論文針對語音辨識系統架構修改進行實驗,挑選出正確率最高的架構應用於兩輪平衡車之控制中,最後實驗證實此論文的可行性。Item 兩輪移動平台影像追蹤控制與實現(2018) 陳勁榮; Chen, Jing-Rong本論文自行設計及實現一個兩輪移動平台,其主要架構包含馬達、驅動電路、改變重心的機械結構、避障感測器以及人臉追蹤系統。由於兩輪系統具有時變及高度非線性的特性,因此我們採用比例、積分及微分控制器(Proportional-Integral-Derivative,PID)進行對兩輪移動平台整體的控制,並以機械結構的重心改變使兩輪移動平台前進或後退。 人臉追蹤系統透過平板電腦所收取的影像進行追蹤,並且透過超音波感測器搭配模糊控制作為避障的依據。 針對兩輪移動平台,進行自主平衡、自主移動、人臉追蹤以及避障等實驗,實驗結果顯示本論文所設計的兩輪移動平台確實可行。Item 兩輪滑板車物體追隨控制之設計與實現(2016) 李冠東; Lee, Kuan-Tung本論文主要研究目的為兩輪自平衡滑板車物體追隨控制之設計與實現。兩輪自平衡滑板車之主要架構為馬達、驅動器、感測器與控制器;感測器部分包含一個三軸加速度計、陀螺儀及雷射測距儀。因兩輪自平衡滑板車具有高度非線性與時變之特性,故本論文利用混合多種控制器來完成兩輪滑板車之物體追隨控制,其中混合的控制器包括比例積分微分控制器(Proportional-Integral-Derivative controller, PID)及模糊控制器(Fuzzy Controller) 。最後,藉由電腦模擬與實驗結果來驗證整個系統的性能。