學位論文

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    利用可攜式眼鏡型微攝影機輔助視障人士即時識別公車車號
    (2011) 吳柏翰; Bo-Han Wu
    視障人士搭乘大眾交通工具(公車)時，面臨許多難題，其中最主要的問題就是無法得知迎面而來的公車車號。目前視障人士能解決的辦法，不外乎是請求旁人協助或手拿自製的公車車號板讓駕駛注意，但上述辦法皆不穩定且變動因素甚大。因此，基於影像處理技術的蓬勃發展，本研究改變以往只採用固定式攝影機處理的方式，利用“可攜式眼鏡型微攝影機”，在皆非固定的情況下(例如：背景、角度、車號等等)，輔助視障人士即時識別公車車號，並以語音輸出告知其資訊。本研究採用主動搜尋與辨識，在不降低準確率的情況下提升系統整體速度。透過事前的分析歸納，直接擷取出輸入影像中感興趣的顏色範圍，並將其轉為二值化影像降低其資料量，再搭配設計的形態學遮罩來確保公車車號的完整性，且透過連通成份分析並挖取出車號區域，送入 MS MODI 做辨識，最後藉由 MS SAPI 在公車停靠前以語音的方式輸出。
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    利用可攜式鏡頭輔助視障者即時辨識公車車號
    (2010) 陳勉光; Chen mian guang
    視障者搭乘公車時面臨許多困難，其中無法辨識車號是最關鍵的問題。目前解決此問題的方法是請求路人協助，或手持自製車號牌引起公車駕駛注意，但上述方法皆屬被動性，可變因素較大。有鑑於數位影像處理技術的日漸成熟及攝影機硬體成本的降低，本研究基於數位影像處理技術，利用數位相機的鏡頭模擬，輔助視障者即時辨識公車車號，並以其他感官方式發出提示訊息。本研究以主動搜尋、辨識為目標，並提升系統執行速度，即時擷取的車號資訊，以語音或震動等其他感官方式輸出。實驗中以一般大眾普遍使用鏡頭取得影像資訊，克服以往利用固定鏡頭做處理的方式利用，使用數位相機來模擬可攜式鏡頭，在非固定位置及角度的情況下進行公車區域的分割，利用階段式的處理方法提升系統速度，首先以相鄰相減法，快速擷取前景公車畫面，經過公車幾何分析判定車號所在位置，再利用Sobel測邊定位原理後搭配形態學遮罩，將框取的車號圖片做字元切割及辨識，最後藉由OCR辨識系統搭配MS SAPI 5.1做語音播放系統輸出，在公車停靠前辨識其車號並輸出，實驗畫面為停靠區前約70公尺至公車停靠，實驗中停靠影像時間約為5秒，實驗結果顯示在100張連續測試畫面中約有70張可正確框選出公車區域，其中30張可正確抓取公車車號位置做定位及辨識，且系統每秒可處理31張畫面，可達即時，未來可使用多平台執行，實現方便可攜的輔助性工具來幫助視障者。