學位論文
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Item 參數化色彩意象自動商品配色與分析(2019) 彭雅芳; Peng, Ya-Fang配色是商品設計過程中重要的一環，經常耗費許多時間溝通修改，然而時效性是今日幾乎所有商業活動的必備需求，因此即時的設計需求配色建議是亟待解決的議題。本研究應用小林重順在色彩意象尺度（Color Image Scale）（Kobayashi, 1991）中所列舉的色彩意象（Color Images）（Kobayashi, 2006）為設計參數，開發「色彩意象抽取演算法」，用來抽取描述語句中三個隱含的色彩意象，再收集這些意象所對應的大量色彩組合，透過「多意象色彩調和演算法」篩選出符合調和特性的部分，建立「參數化色彩意象配色系統」，使得所設計的商品在色彩呈現上具有描述語句所意圖傳達的色彩意象。 為驗證上述兩個演算法和整體系統的輸入輸出對應結果是否符合期望，本研究設計三組實驗，使用問卷調查法評估所設計方法的成效，三組實驗分別是：A、「描述語句輸入、色彩意象輸出」評估；B、「色彩意象輸入、商品配色輸出」評估；C、「描述語句輸入、商品配色輸出」評估，探討演算法與系統的精確度和召回率，結果如下：A實驗的精確度最高為70%（色彩意象輸出第一名即包含期望意象），而召回率最高為55%（前兩名色彩意象輸出包含期望意象），顯示僅使用「色彩意象抽取演算法」時建議可參考前兩名色彩意象輸出。B實驗及C實驗的的精確度皆為80%，「多意象色彩調和演算法」與「參數化色彩意象配色系統」能夠提供相對滿足語言和配色的轉換需求。設計背景與非設計背景的受測者在問卷結果的表現上沒有顯著的差異。總結來說，雖然在意象抽取的部分還有很大的進步空間，但在色彩意象與配色的對應上具有很高的可行性。