學位論文
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Item 圖像化QR Code輸出條件與辨識率分析(2019) 林育峯; Lin, Yu-Feng科技發展伴隨著行動裝置與網路的普及，二維條碼中的QR Code（Quick Response Code）已成為串聯網路與實體世界的主要媒介，如今QR Code被廣泛地應用於行銷或廣告用途，所以美化發展也越來越受重視，其中圖像化QR Code因具備視覺有意義的外觀，漸漸成為相關研究的重點。QR Code常出現於物聯網「一物一碼」的應用，然而若圖像化QR Code要配合一物一碼之實體輸出，則輸出條件能否使得圖像化QR Code被手機掃描，將會是重要關鍵，但鮮少研究針對此問題進行探討，故此為本研究之目的。本研究使用版本六之QR Code（41x41個模組, module），容錯率為H等級（容許30%錯誤）。首先選擇4張不同的影像產生圖像化QR Code，再使用雷射印表機與數位印刷機各輸出3個不同尺寸，得24張影像。輸出品透過600PPI掃描器取像，透過軟體分析24張圖像化QR Code影像中的module以及codeword之錯誤數據。為了降低錯誤以提升辨識率，進行5種不同數值的階調處理，以及調整8個不同參數之加密強度來得到圖像化QR Code，最後再測試印刷之穩定度。經實驗結果顯示，使用數位印刷機輸出的圖像化QR Code辨識效果優於雷射印表機，另一方面發現多數情況下資訊點錯誤情況之False-black(資訊點白點誤判黑點)多於False-white(資訊點黑點誤判白點)。經過階調調整之後，兩種錯誤情況皆得到改善，而加密強度的提升更能有效降低錯誤率。最後，本實驗找出圖像化QR Code錯誤情況，並透過調整圖像化QR Code使其能被手機掃描。本研究找出圖像化QR Code使用雷射印表機與數位印刷機之下辨識率的差異，並且透過調整圖像化QR Code之後使辨識率提升，可供QR Code與印刷相關研究作為參考。