學位論文

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    基於Histogram of Oriented Gradients之課堂舉手辨識研究
    (2012) 郭秉璋; Bing-Chang, Kuo
    在現今教學環境中，以科技融入教學的e化教室越來越普遍，教師希望可以透過各類的e化工具來了解學生的學習情況。而在種種學生的動作中，舉手是最容易在課堂上與老師互動的，因此本研究提供了學生舉手辨識系統，希望借由該系統讓老師可以即時快速的掌握學生的情況。本研究使用少量攝影機在多人且複雜背景的情況下進行辨識，希望可以降低環境因素的影響。為了達到此一目的，本研究主要分為二個部份：複雜背景人物辨識分割與舉手判斷。 在複雜背景人物辨識與分割部分，使用了k-means clustering與motion的結合，將膚色取出來加上motion資訊能夠完整的抓出人物。在舉手判斷的部份，使用了Histogram of Oriented Gradient(HOG)製作出edge的feature進行舉左手、正常狀態、舉右手的辨識。實驗中也交叉比對了不同人物在場景的辨識、光線影響圖片的辨識。其正確率在同一日當model的情況下平均高達91%，而在不同日的情況下也有7-8成的水準。