學位論文
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Item 利用室內空氣資料進行呼吸道疾病預測模型(2022) 陳昱如; Chen, Yu-Ru在高齡化時代，台灣約有1.5%的老人人口安置於長期照護機構內。隨著年齡增長，長者往往有較脆弱的免疫系統以及肺功能，因而也有較高的危險性罹患呼吸道相關的疾病。由於長照機構通常為較密閉的空間，因此室內通風與空氣品質較為不佳。當有長者感染呼吸道疾病，造成群聚感染的風險也相對較高，而同時呼吸道疾病也會加重長者衍生成合併症及致死程度的危險性。如果能在長者感染的初期就提出警訊，以及早警告醫護人員並對其進行診斷及隔離等措施，就能夠降低長照機構中群聚感染發生的機率。本研究提出了運用自動編碼器的無監督式異常檢測室內空氣品質方法 (Unsupervised Anomaly Detection using Indoor Air Quality with Autoencoder for Respiratory Disease Prevention, AutoUAD-IAQ)以預防呼吸系統疾病傳染。初期本研究利用微型空氣感測器－Airbox蒐集長照機構的室內空氣品質，同時記錄長照機構感染呼吸道疾病的人數與時間。結合蒐集的資料並利用提出的呼吸道疾病預測模型方法來預測罹患呼吸道疾病的可能性，並在感染初期提出警訊以預防群聚感染的發生。