學位論文

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    金融資訊提供者營運策略之探究：以S公司為例
    (2020) 王怡惠; Wang, I-Hui
    因應金融科技不斷創新，全球金融資訊市場由2009年至2016年成長21%。然金融資訊產業競爭日趨激烈，除持續提升技術，亦須推出創新產品及服務以面對挑戰。台灣以中小型金融資訊公司居多，且多數為銀行、證券公司等金融機構提供數據資料平台服務或建置下單系統。企業客戶市場已經飽和，為了維持營收及獲利成長，金融資訊公司開始以個別投資人為目標客群。 本研究以一家金融資訊公司為個案公司，檢視所採用轉型的營運策略能否維持獲利。根據研究結果，個案公司可利用與其他金融服務業合作擴大其個別投資人市場，並維持其獲利能力。本研究建議個案公司可大量複製轉型的營運策略，本研究亦建議對個別投資人應藉由金融資訊服務公司所提供之交易平台，投資全球金融市場以規避系統性風險，將資產達到穩健獲利的配置。此外，本研究建議金融法規應能降低金融科技管制，讓台灣金融機構具有競爭力。
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    臺灣銀行業者運用大數據優化徵信流程之探討：以T銀行為例
    (2018) 孫倩君; Sun, Chien-Chun
    大數據在我們的日常生活中越來越密不可分，所得到的數位資料類型及數量也越來越多及廣泛，在龐大的資料中找尋線索、利用整理過的統計趨勢瞭解過去、預測未來以外，如何善加運用大數據並將枯燥的數據轉換成商業價值或機會更是關鍵。在大數據浪潮下，大數據已不只是資料分析及處理而已，現已發展成為企業新思維和商業模式不可或缺的運用，而大數據應用價值上最具發展潛力的四大產業為資訊業、金融保險、政府、批發貿易；若以數據資料量來看，資訊業、金融保險、及公用事業的料量則最為龐大。因此，金融保險產業將會是大數據時代下，最為重要的產業之一。 金融業存在著高度競爭、高度風險的痛點，大數據即將促使金融產業轉變，本研究之目的在探討金融產業如何運用大數據的技術及海量資料，在大數據的時代下取得先機，提升經營績效及風險管理。透過查閱相關期刊、書籍、論文、網路等公開資料，借鏡國外利用大數據徵信之實例，選定國內一家銀行做為個案研究，以探討銀行如何善用大數據徵信優化既有徵信流程，為銀行帶來之效益。 研究發現透過大數據分析客戶交易紀錄及消費模式，獲得更為精準的行銷目標，及時提供符合客戶需求之商品。其次，經由大數據資料挖掘，評估客戶信用風險，以及交易紀錄判斷洗錢、詐欺、冒辦等風險，可有效降低損失之發生。運用大數據技術將傳統以人工判斷之作業流程，轉換為以大數據分析之結果為依歸，進行差異化行銷、服務，發掘更多的潛在客戶需求和商機，同時也可降低風險之發生。