學位論文
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Item 實施遠距眼科診療門診管理成效分析－以臺灣離島醫院為例(2023) 廖鴻璋; Liao, Hung-Chang科技日新月異，人類的巧思千奇百種，許多專家學者為了後代子孫，努力研究新發明，造福全世界。智慧醫療(Digital Health)是目前全球各先進國家所積極創新追尋的議題。(世界衛生組織(WHO)報告，2021)。智慧醫療除使用資訊及通訊科技來促進健康照護身體運作外，更積極利用物聯網、AI人工智慧、機器人與大數據等創新技術來改善醫療，促進人類的生活品質。澎湖離島位居台灣一隅，交通需要航運或海運作為媒介載送；人口老化更居全台灣前三名，年輕人大多出外求學或工作，許多獨居的中、老年人留在家鄉生活。所以離島醫院就要負起社會公義責任，幫忙照顧並處理緊急突發的危急事件或參與政府公共衛生推動及社區服務推廣活動。於2019年07月本論文作者在南台灣著名醫學中心的大禮堂，機緣巧遇下，見證了跨時代新科技的產物「遠距醫療」。當下以為台灣法律限制很多，不可能那麼快就快速發展起來。2020年01月中旬，COVID-19疫情爆發，接著全球各地大流行傳染疾病，人與人的關係不再那麼緊密，但生活所需及日常工作仍要持續進行，世界各處還是要繼續維持運作，「遠距視訊」因應而生，本研究作者接受上級長官命令，執行「偏鄉離島遠距醫療視訊門診診療計畫」，剛開始惶惶不可終日，慢慢熟悉以後，與離島醫院遠距醫療團隊在醫院長官指導下，慢慢地成長，之後憑藉偶然機會，到北台灣高端的國立大學管理學院研究所，接受系統性、階段性學術上的訓練與深造，研究上針對自2020年02月離島醫院開始與南部知名的A和B兩家醫學中心合作「實施遠距醫療門診」迄今；資料蒐集到2023年02月。以管理學的角度，用統計的科學方法，使用迴歸模型，將研究的結果、結論做客觀地分析，再以謙虛、誠懇的態度向長官提出建言與研究結果，希冀能讓將來有意承做此工作，不論用來是造福人類或以此新創科技模式營利的商業行為，有所憑據規臬與學習的經驗。Item 探討以全通路串聯APP進行精準會員管理之研究-以餐飲M公司為例(2022) 洪以倩; Hung, I-Chuan數位經濟起飛，線上電子商務的需求日益增進，尤其COVID-19疫情嚴峻的影響又加速了成長。各餐飲的會員經營數位化亦迅速蓬勃，從找到顧客、瞭解其喜好，到滿足顧客需求、增加顧客黏著度進而吸引回流，都是服務不可忽略的環節。過往，顧客對於商品或行銷活動的喜好，多半取決於營業額數字或者服務個案觀察。營業額數字由於涵蓋範圍甚廣往往無法精準描述；服務個案觀察亦有可能失之客觀，都不是提供精準服務的最好方式。現今隨著市場餐飲集團化發展，會員互導共享平台也出現，如何精準化進行全通路會員管理也成為市場APP業者之重大挑戰。本研究透過個案企業Ｍ公司數據分析作為研究標的，進行會員RFM、會員輪廓、消費因素如餐飲店類型、產品種類、優惠方案、支付方式、套餐種類等進行變數分析，深度挖掘會員經濟背後之商模成長與行銷因素。研究結果顯示：1. 虛擬會員之購買行為會透過線上APP的回購率增加 2. 餐飲零售業提升會員忠誠度的關鍵因素為數據導向的價值提升 3. 導入會員APP服務帶給企業本身的效益將降低成本且提升利潤增加。其中精準會員管理必須以新餐飲模式開創新餐飲連鎖服務：1.增加客戶價值-了解客戶需求、傳遞品牌價值、得到客戶支持，才能創造具有“價值”的產品。2.實證為動力，數據為基礎：為使消費過程更真實反映消費情況，仍需利用實證不斷修正營運模塊，實現精準營銷目標。3.移動經濟的轉型提升-移動經濟在擴大客源方面具有優勢，其設備成本、勞動力培訓和流程設計也成為企業業績增長和利潤增長的重要關鍵問題。Item 以物聯網打造智慧運動中心之研究(2020) 翁書邵; Weng, Shu-Shao本研究主要目的是探索如何利用物聯網技術收集必要的資訊，透過大數據分析，以期能夠改善運動中心的經營管理及顧客關係管理，藉以讓更多民眾願意持續運動，提升國民健康水準，並讓政府的投資獲得最大效益。本研究透過文獻蒐集、實際走訪運動中心、訪談運動中心經營管理者及簡單調查部分顧客意見，有幾個主要的研究發現。首先運動中心必須先確認其價值主張和目標客群，針對目標客群，要兌現其所提出的價值主張，運動中心必需面臨的三個環環相扣的管理議題，包含器材與場地管理、課程管理及顧客關係管理，為做好這些重要管理議題，必須透過物聯網技術收集相關數據，並及時進行相關數據分析，給予顧客客製化服務，方能打造一個能夠讓顧客滿意度高、造訪率高進而提升忠誠度的智慧型運動中心。Item SMT 產業如何利用視覺化數據洞見提昇生產製造良率(2019) 張文獻; Chang, Wen-Hsien自從德國在2011 年提出的第四次工業革命，也就是所謂的工業4.0，或 者是稱作生產力4.0，主要是以一個創新的物聯網技術結合工業應用，利用現代的感知設備收集大量數據，進行整理分析，可以讓少量多樣的產品於生產環境中，相對提升產品的良率與提高生產效率，做到精準的生產，並且透過數據以調動現有的生產資源，減少多餘的成本與浪費，打造一個智慧工廠。 表面黏著技術(Surface Mount Technology, SMT)在相關的電子產業範疇 裡，佔據非常重要的角色，隨著電子產品的精緻及最小化，在電子產業上離不開SMT ，SMT 現階段也是電子工業最重要的生產製造的一個生態系統(Eco-System)。 現階段SMT 因應各種精密電子產品的要求，除了提昇整體生產量外，整 體的良率也必須達95% 以上，控制在5% 的不良率，讓整體企業獲利，並且追求未來的工廠達到一個智慧工廠，讓企業增加競爭力。 本論文主要探討一個個案研究，針對此SMT 工廠進行相關的製程良率的 數據收集，並且透過視覺化的工具洞見相關的數據內容，取代原本良率採用表格式的方法進行良率監控，讓相關的第一線現場設備人員，與第二線的品質管控人員能夠即時的監控產品生產良率，並且依據良率監控調整設備與調整流程，最佳化的生產效率。 SMT 工廠如何提昇良率增加市場的競爭優勢，經本研究深入了解，其工 廠必須具備幾個方向，其中包含數據的轉置、數據平台的建立及分析平台的建置，並且透過數據洞見的人員訓練等規劃。 關鍵字:工業4.0、生產力4.0、大數據、視覺化、SMT、智慧製造。Item 整合前瞻科技 創新影視產業的發展策略-以虛擬實境為例(2018) 鄭智文; Cheng, Chih-Wen影視產業正面臨第三波數位科技革命的轉型浪潮，台灣的影視內容製作公司該如何整合過內科技供應鏈和人才，搶在浪頭趁風而起，將國內影視產業更橫向拓展推向國際。 視覺革命往往是改變世界的主要動力引擎，VR科技將會改變影視產業，帶動周邊軟硬體感應系統的市場，並開拓出遊戲電影的新形態影視類別(第八藝術)影視。影視產業最大的風險在於觀眾的喜好和需求難以預估，靠大數據(BigData)優化劇本和預估票房的應用日趨成熟；透過AI、MR(AR)技術來優化後製作業和發行決策的影視應用也越來越多。透過數位發行、社群行銷來取得粉絲行為和輿情數據，以及影視串流(OTT)平台和區塊鏈(Block Chain)智慧合約的崛起也打破了傳統的發行和播映方式。在5G IoT的推動下，結合線上線下(O2O)打造跨媒體的內容智權生態圈是影視產業的終極目標。 本研究將彙整出最適發展策略和商業模式，供國內影視製作公司策略參考。Item 臺灣銀行業者運用大數據優化徵信流程之探討：以T銀行為例(2018) 孫倩君; Sun, Chien-Chun大數據在我們的日常生活中越來越密不可分，所得到的數位資料類型及數量也越來越多及廣泛，在龐大的資料中找尋線索、利用整理過的統計趨勢瞭解過去、預測未來以外，如何善加運用大數據並將枯燥的數據轉換成商業價值或機會更是關鍵。在大數據浪潮下，大數據已不只是資料分析及處理而已，現已發展成為企業新思維和商業模式不可或缺的運用，而大數據應用價值上最具發展潛力的四大產業為資訊業、金融保險、政府、批發貿易；若以數據資料量來看，資訊業、金融保險、及公用事業的料量則最為龐大。因此，金融保險產業將會是大數據時代下，最為重要的產業之一。 金融業存在著高度競爭、高度風險的痛點，大數據即將促使金融產業轉變，本研究之目的在探討金融產業如何運用大數據的技術及海量資料，在大數據的時代下取得先機，提升經營績效及風險管理。透過查閱相關期刊、書籍、論文、網路等公開資料，借鏡國外利用大數據徵信之實例，選定國內一家銀行做為個案研究，以探討銀行如何善用大數據徵信優化既有徵信流程，為銀行帶來之效益。 研究發現透過大數據分析客戶交易紀錄及消費模式，獲得更為精準的行銷目標，及時提供符合客戶需求之商品。其次，經由大數據資料挖掘，評估客戶信用風險，以及交易紀錄判斷洗錢、詐欺、冒辦等風險，可有效降低損失之發生。運用大數據技術將傳統以人工判斷之作業流程，轉換為以大數據分析之結果為依歸，進行差異化行銷、服務，發掘更多的潛在客戶需求和商機，同時也可降低風險之發生。Item 國內電信業者推動行動支付行銷策略之探討(2018) 涂佩芬; Tu, Pei-Fen行動支付普及化是全球性的發展趨勢，也是政府當前積極推動的政策，而其背後所存在之商機更是無可限量。電信業者係行動支付生態系之一環，能否成功卡位，對其未來發展影響重大；在國際上其與異業結盟共同行銷的成功經驗不乏其例。因此，本研究透過專家深度訪談及分析層級法(Analytic Hierarchy Process,AHP)試圖找出影響行動支付發展之重要因素及最佳異業結盟行動方案，以協助電信業者擬定行銷策略。本文主要研究成果及發現，謹分述如下： 一、業者必須提供充分的誘因（incentives )，消費者行為才可能改變，並增加其黏著度！ 二、使用場域的覆蓋程度會是突破台灣行動支付市場滲透率的關鍵因素。 三、大數據應用確實是行動支付所應關注的發展重點！ 四、電信業者與交通票證結盟確實是行動支付快速滲透至通勤族及學生的最佳策略，亦是世界各國成功的發展模式之一，值得國內借鏡及參考。Item 大數據分析運用於人力資源管理議題之可行性研究-以A公司人才招募為例(2016) 胡祖惠; Fred Hu近年來，大數據(Big Data)對企業運作、個人行為、生活型態所帶來「質」與「量」的衝擊和影響有目共睹。一方面它讓商業活動和個人行為透明化、軌跡化，並從中分析尋找其關聯性，協助各行各業發展、提供更創新、便利、快速、安全的產品或服務(質)。另一方面，它快速處理大量資料的能力(量)也帶動了物聯網(Internet of Things, IOT)和智慧生活的迅速發展，讓各領域和不同產業產生更緊密的互動與合作。 本研究透過文獻探討、個案分析(A公司)以及專家訪談等方式，探討大數據分析運用於人力資源管理議題，尤其是人才招募之可能性，並針對A公司的招募問題提出解決方案。本研究規納出二大結論： 首先，HR確實可以利用大數據分析解決包括人才招募在內的許多人資相關議題，Google、Xerox、Transcom、LinkedIn等企業已提供了令人鼓舞的實例證明。惟企業在導入時仍應審慎評估、逐步執行，才能獲得投資報酬的最大效益。 其次，經評估A公司現況，該公司目前尚無須立即導入大數據分析系統。而在未導入前之過渡時期，其所面臨之人才招募議題，可先透過提升履歷篩選效率、強化應徵者適任程度評估工具，以及增加招募管道等方式加以解決。惟面對無法改變的大數據應用發展趨勢，A公司仍應及早擬定導入計劃並適時啟動，以免錯失先機。 關鍵字：大數據、人力資源、人才招募