學位論文
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Item 藉由主角移動軌跡之分析來測定隱晦不明顯之影片分鏡時間點(2007) 陳彥呈; Albert Y. C. Chen過去對於影片檢索方面的研究，多半專注於「有明顯分鏡」的影片，像是電影與新聞錄影。此類影片在「分鏡」時，整個畫面的像素通常會有顯著的改變，而系統便可藉此判斷出分鏡的時間，進而對影片進行切割或是編輯索引。 本研究著重於「無顯著分鏡」影片的研究。此類影片雖為一鏡到底，但影片中的內容與主角，通常會隨著時間而有所變動。傳統的演算法，無法偵測出此「不明顯」的分鏡時機，進而必須藉由更高階的資訊來判斷何時分鏡。 本研究所提出的演算法，可概分為「移動物體的擷取」與「主角變換的偵測」兩大模組。移動物體的擷取，可依照相機本身的位移與否，分為兩大類型。本研究的相機為固定式，採取「改良式單一高氏分佈」來建立畫面背景，再藉由背景消去法來獲取屬於前景的移動中物體。取得移動物體後，藉由追蹤「最大前景物體」軸心於橫軸方向的位移量，與主角平均高度，來判斷主角何時換人。當偵測到主角換人時，影片內容應該已有劇烈的改變，因而我們將此時間點稱為「隱諱不明」的分鏡時間點。我們所提的這個演算法，能夠讓此類「無顯著分鏡」影片的切割與索引編輯過程自動化，進而使數位影片的典藏與存取更加的容易。