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書目探勘資料之清理研究-以問卷資料為例
(2012) 李威毅
資料清理是書目探勘中的第一步驟，同時也影響書目探勘的結果，但資料本身常具有雜訊的存在，如此可能導致探勘過程中耗費大量時間在解決去除雜訊的問題；同時雜訊過多也會影響書目探勘的結果。在過去研究之中書目探勘的資料清理大多討論內部性資料為主，少有以外部性資料作為資料來源，而圖書館事業中大量的外部性資料可與圖書館自動化系統各個模組資料做結合提供圖書館管理者更加了解圖書館讀者的使用行為。本研究利用外部性資料作為資料來源，利用去除雜訊、資料整合、資料轉換、資料刪減、實行概念階層等步驟進行資料清理，並透過書目探勘中的迴歸分析與群集分析評估資料清理前後的探勘結果。結果顯示，進行資料清理後迴歸分析的R2與群集分析的解釋變數機率值皆能較執行資料清理前提昇研究結果顯示本研究中所使用之資料清理方式與步驟有助於提昇書目探勘的準確度。此外，去除雜訊的步驟能有效提昇書目探勘的結果，其後並加以實行各項分群，如：雙變項分群、多變項分群等，皆能提昇書目探勘的結果。