學位論文

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    線上音樂使用者之需求與行為研究
    (2007) 翁雯郁; Wen-Yu Weng
    本研究旨在了解線上音樂服務使用者之需求與行為。本研究透過文獻分析，編製「線上音樂服務使用者之需求與行為」之調查問卷，研究對象為「曾經使用過」或「正在使用」線上音樂服務的使用者，利用網路問卷為管道，取得有效問卷數761份。研究結論如下： 一、受試者對合法且免費的線上音樂服務之使用意願非常高，而影響其不使用線上音樂服務的主要原因是「覺得收費太高」。最受本研究受試者重視的線上音樂服務因素是「連線速度與穩定度」，最不受重視的因素是「社群討論」。比較使用者與潛力使用者對各項因素的重視差異，發現使用者較潛力使用者更重視以下因素：「音樂播放品質」、「音樂歌曲數量」、「音樂類型」、「播放平台易用性與穩定度」、「播放平台介面設計美觀」、「連線速度與穩定度」及「付款方式」。 二、受試者的使用動機是音樂資訊因素、便利因素、心理因素、價格因素、合法因素；主要使用時間為：使用電腦時、打發時間時、休閒閱讀時、轉換心情時；主要地點是家裡。 三、受試者的資訊需求最主要是「歌詞」與「歌手資料、動態或新聞報導」；音樂使用權限的要求為「可離線聽歌」及「可傳輸至行動音樂設備帶著聽」；受試者重視音樂品質；可接受的付費方式為「月費制與單曲付費下載並行制」及「月費制」。引發受試者音樂需求的媒體或場合主要是：大眾媒體、網路、演唱會與商店；「同儕團體」是引發受試者資訊需求與諮詢的主要對象；「歌手/團體名稱」、「歌曲名稱」或「專輯名稱」同時是主要的搜尋與瀏覽音樂較常使用之工具。 四、受試者每次的平均使用時間為1小時；主要的數位音樂收聽裝置為電腦、MP3 隨身聽；管理數位化歌曲檔案的方法主要是「移至其他檔案夾作備份」；線上音樂服務的主要使用項目為「聽歌」與「參與相關音樂活動」；受試者很少參與線上音樂社群討論；偶爾會與他人分享音樂心得；偶爾向他人推薦喜愛的歌手或歌曲。
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    自動分群搜尋引擎之使用者評估研究
    (2007) 陳思穎; Chen, Sih-Ying
    隨著網路資源迅速成長，利用搜尋引擎檢索網路資源，也成為使用者最有利的檢索工具。然而，現今以相關排序為主的搜尋引擎，仍無法有效地過濾龐雜的檢索結果，反而容易造成使用者的困擾。自動分群搜尋引擎則提供使用者另一種選擇，以自動分群的方式提供使用者分門別類的群集主題，藉以改善檢索效益。 雖然自動分群技術之相關研究已行之有年，但仍缺少使用者方面之相關研究，因此本研究即嘗試以使用者觀點評估群集架構及其使用性。本研究設計兩階段實驗，讓使用者實際參與任務，包含使用者自訂情境與研究者指定情境，並從中觀察使用者使用自動分群搜尋引擎之情形，再利用歷程分析紀錄使用者之檢索歷程，搭配問卷與訪談深入瞭解使用者主觀認知。研究中採用自建之實驗平台、檢索任務及評估問卷、訪談大綱、電腦螢幕錄製軟體等，以利研究之進行。並依據研究目的與問題獲取所需之研究素材，以觀察及訪談方式整理歸納受試者之檢索行為特性，及利用檢索歷程紀錄、訪談、評估問卷等方式，分析搜尋引擎之檢索效率與效益，最後則以訪談與評估問卷分析使用者滿意度。 研究結果發現，使用者使用自動分群搜尋引擎與相關排序搜尋引擎之最大差異在於，使用者過濾資訊時所花費的時間與心力，以及使用之時機皆有所影響；其次，自動分群搜尋引擎對使用者最大的幫助在於，有較佳的檢索效益、可以縮小檢索主題範圍、突顯重要概念、提供多維思考方向，並在簡單/封閉的問題有最佳檢索表現。最後，本研究提出改善自動分群搜尋引擎之建議，包括依據使用者所需提供常用之群集類別與組合、與自訂層級及其檢索結果數量等個人化的服務，或是參考人工分類以及使用者回饋等方式，以使用者為導向提升分群的品質。
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    博物館數位典藏系統使用行為研究
    (2019) 朱保華; Chu, Pao-Hua
    博物館數位典藏資料檢索系統匯集藏品資訊，並開放公眾查詢。研究特別關注系統在學習方面的成效，欲了解系統支援使用者學習文物知識的情形。因此以國立故宮博物院「器物典藏資料檢索系統」為對象，邀請博物館愛好者參與。愛好者對博物館的經驗豐富，預設其為系統潛在使用族群。 設計三項模擬工作任務情境（Simulated work task situation），反映不同層次的知識學習，並要求使用者以器物系統尋找資料。使用者與系統間的互動，透過觀察法與訪談法記錄，以分析其資訊尋求歷程的行為特性，並運用Vakkari（2016）所提出的「資訊搜尋即學習」理論，探究其搜尋歷程是否發生學習。 研究涵蓋8位參與者的評估結果，發現三項因素影響了搜尋與學習的成果：先備知識、投入程度，以及資訊搜尋技能。具有先備知識的學習者使用器物系統的學習成效較顯著。此外，結果也證實資訊搜尋與學習間的關聯，具備良好資訊搜尋技能的學習者，在資訊搜尋歷程與學習任務中皆有成功的表現。