管理學院

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前言

為全國歷史最為悠久大學之一,其教育、藝術、文學、音樂、體育等領域素來享有盛名。管理學院所成立之系所學程,奠基于此優良基礎上,得以發展具特色之跨領域課程。本院同學修習必備商管專業知識之外,更同時涵養優秀管理者必備的寬廣視野與良好溝通能力,以期成為當代與未來產業之管理與領導人才。

本院願景

培育具全球視野及人文素養之經營管理與領導人才。

整合臺師大多元領域特色,展現管理教學與學術研究之創新。

掌握社會需求及脈動,打造卓越永續之管理學院。

本院宗旨

追求學術卓越、吸引優秀學生、鏈結國際移動、鼓勵產學互動

本院目標

打造優質生師比例、提升雙向國際移動、推動跨院跨界合作。

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    統計與機器學習方法的資產價格預測—以比特幣為例
    (2023) 黃明源; Huang, Ming-Yuan
    資產價格的預測性在市場效率假說提出後便受到眾多討論,至今亦有許多研究係利用此概念在不同的金融資產上進行實證分析。隨著近年加密貨幣的快速發展,其價格劇烈的增長吸引許多投機客進入該市場,而使得發展及波動更加劇烈,在市值大幅成長的同時也引來學者的警告,諾貝爾經濟學獎得主Joseph Stiglitz 與Robert Shiller便稱其為「危險的投機泡沫」。本研究同時利用傳統時間序列模型與機器學習模型,對比特幣報酬與價格進行預測並比較預測表現。我們發現機器學習模型對報酬進行預測,有較小的預測誤差,表現優於傳統時間序列模型,然而透過繪圖則顯現出其較佳的預測效果係來自較低幅度的波動,實際上預測表現並不理想。而後利用組合預測法改善,根據Diebold-Mariano 檢定的結果,雖然比起單一傳統時間序列模型來得要好,卻也是源自低幅度的波動所致。基於上述結果,我們認為比特幣的價格或報酬的可預測性較低。