管理學院

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前言

為全國歷史最為悠久大學之一，其教育、藝術、文學、音樂、體育等領域素來享有盛名。管理學院所成立之系所學程，奠基于此優良基礎上，得以發展具特色之跨領域課程。本院同學修習必備商管專業知識之外，更同時涵養優秀管理者必備的寬廣視野與良好溝通能力，以期成為當代與未來產業之管理與領導人才。

本院願景

培育具全球視野及人文素養之經營管理與領導人才。

整合臺師大多元領域特色，展現管理教學與學術研究之創新。

掌握社會需求及脈動，打造卓越永續之管理學院。

本院宗旨

追求學術卓越、吸引優秀學生、鏈結國際移動、鼓勵產學互動

本院目標

打造優質生師比例、提升雙向國際移動、推動跨院跨界合作。

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Subject: search.filters.subject.customer relationship management

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    Nancy’s Beauty美學商業計劃書
    (2025) 余南欣; Yu, Nan-Hsin
    Nancy’s Beauty美學是一個專注於提供個人化護膚服務的品牌，旨在為每一位顧客提供專業且細緻的肌膚管理，並結合身心療癒，幫助顧客重拾自信與美麗。品牌的誕生源自創辦人多年來在美容產業中的實務經驗，這些經驗不僅讓創辦人精通美容技術，還認識到顧客的需求不僅限於改善表面肌膚，還包括情緒的舒緩、身心的放鬆以及對自我照顧的回歸。這些需求成為了Nancy’s Beauty美學核心服務的出發點。Nancy’s Beauty美學的服務理念在於「以人為本、以專業為根、用心陪伴」，根據每位顧客的皮膚狀況、生活習慣及個別需求，量身定制專屬的護理方案。我們的技術不僅僅停留於常規療程的執行，更融合專業技術、情感關懷和持續性追蹤，確保顧客在每次療程後都能感受到實質的改變與持久效果。此外，我們會為顧客建立健康檔案並定期更新肌膚狀況，從而提供精準且可持續的長期護理服務。未來，Nancy’s Beauty美學目標是成為台灣最具溫度與信任感的美學品牌。我們將持續專注於提供高品質的個人化護膚服務，並根據顧客的需求逐步擴展業務範疇，提升顧客體驗。在競爭激烈的市場中，我們深信顧客對品牌的信任與依賴是成功的關鍵。透過專業與用心的服務，我們期望建立深厚的顧客關係，並成為顧客在肌膚護理與自我照顧過程中的首選品牌。我們將致力成為顧客日常護膚的可靠夥伴，持續為顧客提供所需的專屬關懷與支持。
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    管理整合機制創造顧客價值之研究-以會員數位化為例
    (2023) 張宜芬; CHANG, I-Fen
    傳統的服務著重在與顧客的直接接觸，從顧客互動流程創造顧客價值，會員卡是企業與顧客接觸的一種媒介，藉由提供折扣、優惠增加顧客與品牌的黏著度，隨著資訊科技的進步與顧客需求水準大幅提升，已進入服務4.0的時代，會員數位轉型不僅僅是透過數位工具提供附加服務，而是要取得與顧客互動所累積的資料加以數據分析，就經營的角度，企業可以鎖定對象做更精準及個人化的行銷，提高個人貢獻度，就管理層面，會員數位化可視為企業顧客關係管理的工具，能幫助企業判斷營運流程上的問題，調整或創新管理流程，進而改善顧客的服務體驗。會員數位轉型的過程中，可能會發生轉換的障礙，本研究針對兩家企業在推動會員數位轉型期間，所運用的推力與拉力策略進行探討，但無論是推力或是拉力的策略都會產生反作用力，本研究以管理矩陣的六大管理元素及六大層級分析兩家企業遇到阻力時的組織行為，研究發現推力形成的反作用力，有兩個因素：1.各層級管理者與基層成員的知識與能力不足2.各層級管理者與基層成員的目標與價值前提缺少轉換的動能解決之道在於企業需要提升員工的知能，在制度的設計上，更要促使個人目標價值與行動的轉換，並以組織目標為導向。另一方面，拉力形成的反作用力，其原因在於：1.門市硬體設施量能不足，無法趕上顧客的使用需求2.顧客對於新制度不理解或是服務不方便而產生的抱怨系統設備為顧客接觸的媒介，組織要提供相對的資源或提升人員的能力與技術並且要迅速改善，此外，增加員工的知能，在與顧客的互動的過程中改變顧客的環境與事實認知，亦或是藉由創價流程達到此效果。顧客互動流程是顧客關係管理的一環，企業在擬定策略的同時，應思考及預防內外部會產生的矛盾，本研究透過個案的分析與比較，並和參與企業會員轉型的部門主管進行訪談，整合出重要的實務經驗法則。
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    應用資料探勘技術探討顧客保留模型
    (2015) 劉彥辰; Liu, Yen-Chen
    直效行銷近年來在物流發展與法規的保障等因素下已經有明顯的成長，各大通路業者拜資料庫系統健全之賜，透過來往交易中得到豐富的顧客資料與交易紀錄，如性別、年齡、購買金額、購買時間、購買商品類別等，因此如何妥善利用這些資料來提升對顧客的了解，並使用適當的資料探勘技術，提供給顧客個人化的行銷與服務，讓通路業者能在競爭中獲得先機，將成為未來廠商重要的課題。 本研究利用資料探勘中集群、分類、關聯分析技術於顧客關係管理，達到顧客保留之目的。將透過一個年度消費者交易資料及商品資料，轉換出176筆攸關變數，先將消費者依照購買行為做出分群，再運用決策樹、類神經網路與羅吉斯迴歸作為分類分析的工具，尋找出下一個年度第一期型錄寄發名單中的消費者是否購買商品，並評估分類之準確度，再比較未經分類直接採用各分類分析的準確度。透過關聯分析中將顧客分為男女兩組，探討顧客在商品購買中的關聯性，結合分析結果，找出目標消費客群，並期望能將此資料探勘之成果研擬出針對不同顧客的行銷策略，達到顧客保留之目的。 透過本研究之分析，通路廠商能夠更有效對顧客進行區隔，根據顧客之消費特性及基本資料所產生的變數列出分類規則，能夠在型錄寄發對象的選擇有更客觀的參考依據，而研究成果期待能為通路廠商將有限的行銷資源做出最有效率的發揮。