科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以小波轉換鑑別人類情緒腦電波
    (2011) 洪偉哲
    人類情緒的正確鑑別存在著許多的困難,根據每個人所經歷的事物與心情狀態,影響著即使面對相同的事件,所呈現的情緒強度也有所不同。而現今對於人類腦波的研究逐漸盛行,藉由大腦人機介面(Brain computer interface)收集腦電波(Electroencephalogram)訊號,經由訊號分析、特徵擷取以及分類器,來鑑別腦電波訊號的情緒類別。本研究的受測者為六位男性,四位女性。年齡介於20歲至28歲。實驗流程為撥放六種情緒的臉部圖片,分別為高興、驚訝、生氣、厭惡、難過和恐懼,每種情緒有20張圖片,共有120張圖片。使用NeuroScan大腦人機介面,藉由非侵入式的腦電波訊號量測,共有30個通道。紀錄完成後,進行腦電波訊號前處理降低腦電波訊號的雜訊,使得腦電波訊號更接近真實的訊號,接著繪製出大腦空間能量頻譜圖,用以了解腦電波訊號的頻帶能量分布差異。將腦電波訊號進行小波轉換(Wavelet transform)分解訊號,選取能量分布差異較大的θ波為分類波段,接著計算各種的特徵,共有八類特徵,分別為最大值(Max)、最小值(Min)、全距(Range)、標準差(Standard deviation)、絕對中位差(Median absolute deviation)、絕對平均差(Average absolute deviation)、能量(Energy)及特徵向量(Eigenvectors),將各種特徵投入支持向量機(Support vector machine)進行分類,訓練的方式將隨機抽取出60%的腦電波訊號區段為訓練資料,40%為測試資料,以隨機投入支持向量機作各種情緒的鑑別,得到情緒鑑別從最高到最低的正確辨識率分別為87.50%和62.50%,平均值為76.25%。 研究中發現當使用無效的特徵或是相似的特徵,無法增加情緒的鑑別率,但是若增加有效的特徵,鑑別率會隨之提高,不過也會增加複雜度,經由比較其中較為有效的特徵為全距、標準差、絕對中位差、絕對平均差、能量及特徵向量,可較為明顯增加鑑別的效果。