科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以深度學習為基礎之多人即時動作辨識系統
    (2020) 蔡仁凱; Tsai, Jen-Kai
    隨著人工智慧領域快速的發展,人類動作辨識技術在近年來獲得極大關注,應用也非常廣泛,例如在長照中心對受照護者提供即時活動偵測,在工廠環境及公共環境中提供異常行為之偵測等,都能藉由動作辨識的結果實現提醒、警示、紀錄等智慧監控之功能,預防意外的發生,也解決人力資源短缺的問題。因此,如何利用穩健的動作辨識達到即時智慧監控的目的,實為一重要議題。本文提出一套以深度學習為基礎之多人即時動作辨識系統,以達到智慧型監控的目的,並應用於長照環境中。本系統結合YOLOv3與Deep SORT演算法,能從影片中同時偵測多個人物,並進行追蹤。在人物面對鏡頭時,還能透過FaceNet架構辨識人物身份姓名。對於遠距離人物而言,我們開發一套zoom in方法,根據人物框選的大小自動使用高解析度畫面以獲得更好的辨識效果。為了提升系統的穩健性,在將畫面輸入I3D前,我們會先模糊人物以外區域,減少背景帶來的影響。最後,利用非最大值抑制方法,降低因多個滑動視窗所造成的不穩定情形。實驗結果顯示,本文所提出的方法能夠實現一套即時多人之動作辨識系統。