科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    膚色偵測器應用於即時臉部擷取系統
    (2007) 鄔誌仁; Zhi-Ren Wu
    人臉偵測系統在人臉辨識、人機介面裝置以及影像監視器的應用上扮演非常重要的角色。本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器,由於膚色極容易受光線影響,因此,必須做一些適當的光線補償。首先,本篇先對輸入影像做光線補償來做亮度校正。隨後,我們利用訓練出的CbCr值來做膚色分割。在訓練過程中,採用「主軸k-means」演算法將膚色訓練資料做分群處理。在特徵擷取部分,利用眼睛、嘴巴,以及比較少見的頭髮等三個特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出,本篇論文所提出的方法已改善光線所產生的問題,而且系統可以即時工作,在膚色偵測率高達95.02%;針對較複雜背景情況的靜態人臉偵測率高達91.67%;動態人臉偵測率高達97.78%。在此,我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗,對於背景太複雜的情形下,仍然有偵測不到的現象。
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    有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統
    (2007-06-01) 鄔誌仁; 蔡俊明; 葉榮木
    本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器。由於膚色極容易受光線影響。因此,必須做一些適當的光線補償。首先,本篇採用 Chen所提出的適應性光線補償來做亮度校正。隨後,我們在此訓練出兩組 CbCr 值來做膚色分割。而在訓練過程中,採用「主軸 k-means」演算法將訓練資料做分群處理。而在特徵擷取部分,利用眼睛和嘴巴的特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出,本篇論文所提出之方法已有改善,膚色偵測率高達95.02%;且動態偵測率高達 93.33%。在此,我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗。對於背景太複雜的情形下,仍然有偵測不到的現象。