科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    基於主成份分析法與灰關聯分析法之動態人臉辨識
    (2007) 邱柏智; BO-JR Chiou
    人臉辨識系統廣泛地應用於身分認證、門禁管理與人機界面等領域,近年來由於「智慧生活」科技的提倡,人臉辨識技術已延伸至人與機器最佳化介面之應用。此外視訊會議、影像內容檢索與醫學影像處理等方面,亦是其重要之應用領域。 本篇論文分為人臉偵測和人臉辨識兩大部分。在人臉偵測的部份,我們利用膚色分割和連通成份的方法找出人臉候選區,再使用色彩分析的方法從人臉候選區中尋找眼睛和嘴唇的特徵,最後再使用眼睛和嘴唇的幾何條件關係去定位出正確的人臉位置。在人臉辨識部分,我們提出一套結合主成份分析法與灰關聯分析法的人臉辨識方法,此方法的架構分為以下三個階段:首先,在影像前處理的階段,我們使用二維小波轉換,對輸入影像做資料壓縮的處理,接著,利用主成份分析法將壓縮過的人臉影像,投影到低維度的子空間中,計算出具有代表性的特徵臉,最後,再使用灰關聯分析法,來辨識出正確的人臉圖片。 為了驗證本篇所提出的方法,在靜態辨識實驗中,我們使用ORL人臉資料庫,做了一些分析和比較的實驗,實驗結果證明,在40人條件下,訓練樣本為五張時,可以得到91.6%的辨識率。而本篇方法在動態辨識實驗中以不同距離拍攝人臉,在30人條件下,可以得到八成以上的辨識率。