科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    基於改良式時序動作提名生成網路之即時動作偵測
    (2022) 陳怡君; Chen, Yi-Chun
    大多數的動作辨識(Action Recognition)方法在應用於連續動作辨識時,會有不穩定的預測,這是因為該些方法大都利用只有單一動作的短視頻(Short Video Clip)去訓練,如果輸入是連續讀入的即時影像時,由於無法取樣到動作開始與結束的幀,造成輸入模型的影像序列與訓練資訊大相逕庭,造成辨識的錯誤。為解決上述問題,本論文提出一即時動作偵測(Online Action Detection)方法,在串流影像當中找出動作的開始與結束,作法是先以Inflated 3D ConvNet (I3D)提取出RGB及Optical Flow影像的特徵,再利用Boundary Sensitive Network (BSN)中的Temporal Evaluation Module (TEM)模組,來找出動作開始、動作結束的機率。此外,本文改良了傳統BSN,使其從離線運行轉變成可以即時運行來找出開始與結束的機率,以得到目標動作較有可能發生的區間。在動作開始後,本文應用動態取樣方法來獲得有效樣本並送入I3D以進行動作識別。實驗結果顯示,所提出的方法可以更好地處理各種連續時間的目標動作影片,提高串流影片中動作辨識的準確度。