科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    應用人工智慧技術於肺音診斷系統
    (2010) 周承漢; Cheng-Han Chou
    摘要   胸腔聽診為診斷肺部病症的主要方法,醫生藉由聽診器聽取肺部聲音,憑藉其專業認知與經驗來判斷不同的肺音所代表的病症。在120 Hz以下的生理訊號是由心音與肺音組成,而人耳對於低頻的靈敏度不高,故造成醫生在聽診判斷上的困難。為解決此一問題,本研究的目的為建構多種肺音辨識系統,用來辨識肺泡音(vesicular breath sounds),支氣管音(bronchial breath sounds), 氣管音(tracheal breath sounds),爆裂音(crackle),哮喘音(wheeze),喘鳴音(stridor)等六種常見肺音。 首先使用壓電麥克風與資料擷取卡NI-PXI 4472B擷取人體肺音訊號,並作訊號預處理。接著以小波轉換作為特徵擷取之方法,透過圖形監控軟體LabVIEW 設計小波轉換之架構,訊號分解後之六個頻段做標準差與平均值運算,以得十七個特徵值。在分類器方面,本研究以倒傳遞與學習向量量化類神經網路作為系統分類器之子系統,用以模擬網路之可行性與內部參數,再經由LabVIEW建構類神經網路,分別測試其網路分類率,最後整合各子系統並建構二階段式類神經網路,以提升系統之可靠度。由實驗結果顯示,相較於傳統聽診方式,本研究成功建構出一套多種肺音診斷系統,可正確地分類出六種常見肺部聲音,彌補人耳對於低頻靈敏度不高的缺點,並由圖形監控軟體LabVIEW建構人機介面,顯示肺音之頻譜、登記病歷資料等,可供醫生作為診斷肺部疾病病患之輔具。其結果顯示,本研究所建構之系統其辨識率可達95%。 關鍵詞:肺音聽診、類神經網路、小波轉換、接受器操作特性曲線。