科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以快慢雙流圖卷積神經網路架構實現骨架動作辨識
    (2021) 周柏永; Chou, Po-Yung
    本論文討論骨架動作辨識任務,此任務在過去的論文中較少討論到時間特徵的學習,大多研究如何學習到更好的空間特徵,而就過去在動作辨識任務中的經驗,時間維度對於動作辨識任務的影響是巨大的,因此我們聚焦在時間維度對此任務之影響,為此提出了一個雙流網路架構來融合不同時間尺度的輸入,以此方法來提取靜態與動態特徵,接著我們進一步針對圖卷積內部的鄰接矩陣作改良,將其設計為可以針對不同時間時間區段學習,進而學習到更精準的骨架相關性,從實驗結果可以得知,混和不同時間尺度特徵可以有效增加準確率,在NTU RGB+D能夠到達94.8%的準確率,經過改良鄰接矩陣後更是能到達95.2%的準確率,由此可以驗證,時間尺度上的特徵對於骨架動作辨識任務是相當重要的。