科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以卷積神經網路為基礎之軸承故障診斷系統
    (2019) 郭柏賢; Guo, Bo-Xain
    軸承在所有機械設備中,是最重要的機械部件之一,而軸承運行時之健 康狀況,除了直接影響整台設備的機能性,亦係造成設備故障的主要因素; 因此,對於設備診斷、維護時能夠精確評估軸承的健康狀況極為重要。 傳統軸承故障診斷方式仍存在許多改進空間,例如:僅限於同轉速下才 可進行軸承故障診斷,為解決此問題,本研究針對高低不同轉速之軸承設計 軸承故障診斷系統。該系統以卷積神經網路為基礎,將不同轉速之資料作為 資料集以建置神經網路模型,透過深度學習神經網路實現一跨轉速之軸承故 障診斷系統,為證明該方法的可信度,本研究資料來自具公信力的 Case WesternReserve 大學軸承資料中心,該資料中心網站有提供之軸承振動故障 訊號,且利用該網站提供的軸承訊號驗證本研究提出的方法,證實本研究之 故障診斷系統功效卓越。 本研究達成高低不同轉速之軸承資料進行同時分類,及利用神經網路模 型,成功分類未參與建模的轉速資料,且正確率高達 99.66%。