科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    紅外線浮水印嵌入個人化郵票之研究
    (2010) 呂章誠; Chang-Cheng Lu
    圖文複製技術的快速發展,使得非法複製與偽造的氾濫,安全文件常會應用浮水印技術加強其安全性,個人化郵票是使用者可參與設計之有價證券。 本研究應用紅外線浮水印加密技術,將資訊嵌入於個人化郵票中。在紅外光線下,黑墨因為含碳黑物質,會吸收紅外線光,而青、洋紅、黃色墨則在紅外線下呈現透明之光學特性,以數位過網演算製作出不同線數之調幅網點所混合成的中性灰底紋,並將資訊隱藏其中。利用校正導表,以系統性的方式,找出隱藏紅外線浮水印的最佳匹配參數,另結合網點位移概念,隱藏其他資訊。將紅外線浮水印嵌入個人化郵票後,利用紅外線攝影裝置進行偵測並對浮水印解密還原。 實驗結果顯示,利用校正導表找出隱藏紅外線浮水印的最佳匹配參數,並成功製作出有紅外線浮水印之個人化郵票,且對浮水印解密還原,使個人化郵票能有二維條碼功能,且具有一般郵票的外觀,達到兼具美觀與實用性。
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    以紅外線浮水印為基礎之擴增實境創新研究
    (2010) 劉文心
    由於電腦科技及網路通訊技術的發達,擴增實境(augmented reality)的應用日趨多元及普及化,然其使用上仍有諸多限制,尚無法完全符合人性化之使用介面,例如定位辨識用的圖案即違背使用者的視覺經驗。有鑑於此,本研究導入紅外線數位浮水印之方法於擴真實境介面,藉由實驗求取出最符合「人眼視覺」以及「機器讀取」此兩種不同閱讀介面的最佳平衡效果。目前的擴增實境介面通常為一平面印刷品與電腦動畫之互動連結,本研究運用紅外線數位浮水印技術,在製作紙本時並不需要採用特殊材料即可製作出隱藏之定位辨識圖案效果。運用本研究之擴增實境介面製作技術,可推廣運用至各式紙本印刷品及其應用之擴增實境環境上,也可使一般視覺讀取的紙本圖書附加電腦辨識及顯示功能並呈現立體物件及動畫效果,將平面印刷品做加值並應用及推廣使用於其他平台之上。
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    以紅外線浮水印技術於圖像化二維條碼中隱藏訊息之研究
    (2018) 王育梅; Wang, Yu-Mei
    隨著科技發展愈趨進步,各種資訊傳播交流更為快速,但仍須有一媒介連結實體與虛擬的世界,而二維條碼因其可被快速解碼而廣為使用,其中最具代表性的二維條碼為QR Code (Quick Response Code)。可是目前市面上的QR Code僅供機器判讀,於人眼視覺觀看並不美觀,許多學者亦投入美化QR Code之相關研究。另外由於透過QR Code可連結至相關網站或作為交易支付之用途,若遭有心人士惡意盜用或竊取個人資料將會造成使用者的損失,可見QR Code的安全機制仍有強化之必要性,因此本研究將使用紅外線浮水印技術於圖像化二維條碼中藏入第二個QR Code,以提高圖像化二維條碼之安全性。本研究首先以資訊隱藏技術結合誤差擴散法,於圖像中藏入原始QR Code之資訊,形成圖像化QR Code。另外為了避免外顯圖像化QR Code在輸出過程中產生黑墨影響到紅外線浮水印,會將外顯圖像化QR Code之黑墨成分資訊分配至C (Cyan)、M (Magenta)、Y (Yellow)三色版中,而欲隱藏之第二個QR Code資訊則以紅外線浮水印技術置於CMYK模式中的K (Black)層,並加入了30到120等不同黑墨灰階值之浮水印,使其可在不影響外顯圖像化QR Code判讀情況下,以紅外光照射仍可取得浮水印資訊,最後將兩者結合後輸出即可形成一個具有防偽功能之圖像化二維條碼。若非法複印此圖像化QR Code,則複製品於紅外光照射下將無法顯現隱藏之QR Code。另外再以資料點辨識程式計算圖像化QR Code之辨識錯誤率。結果顯示,計算資料點的辨識錯誤率介於0.6%至12%之間。而隱藏的紅外線浮水印,當黑墨灰階值強度為50至120之間即可以手機直接判讀紅外線儀器偵測到之QR Code資訊,並可在不影響圖像化QR Code美觀度及解碼性的前提下,提升二維條碼的安全性。
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    紅外線浮水印於數位印刷品之應用—以陳澄波〈嘉義公園一景〉為例
    (2017) 蘇育平; Su, Yu-Ping
    隨著藝術與科技整合的年代來臨,透過現代科技不僅可以將藝術融入生活,也探索出藝術品更多價值及隱含之深層意義;隨著消費行為的改變,產品的獨特性亦日漸受到消費者重視。本研究以重現〈嘉義公園一景〉畫作在X光線下出呈現底層〈雙裸女圖〉為概念,製作加值明信片,除了具有獨特性外,更具防偽功能及收藏性。本研究採用實驗研究法,首先利用陳澄波〈嘉義公園一景〉油畫作品之圖像,運用各色墨於紅外線下不同之光學特性,黑色墨會因為吸收紅外線而顯現,而青、洋紅、黃色墨在紅外線光源下呈現透明之特性,將黑色墨網點與不同濃度的青、洋紅、黃色墨網點,經過數位過網所形成的中性灰進行匹配測試,找出人眼觀看下最符合灰平衡的各色墨濃度參數,爾後將〈雙裸女圖〉製作成紅外線浮水印圖像嵌入於〈嘉義公園一景〉中,以數位印刷機輸出成明信片,最後利用紅外線偵測裝置進行驗證。實驗結果顯示,人眼僅能觀看到〈嘉義公園一景〉之圖像;經由紅外線偵測裝置偵測下,具碳黑色墨的〈雙裸女圖〉之隱藏背景資訊顯現。本研究成功製作出具有紅外線浮水印之加值明信片,確實可達到增進產品的獨特性與防偽加值之應用。
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    紅外線數位浮水印結合擴增實境之創新影像顯示應用
    (國立臺灣科技大學技術及職業教育研究中心, 2009-09-01) 王希俊; 劉文心; 陳怡惠
    擴增實境 (Augmented Reality, AR) 隨著電腦科技與影像技術的發展逐漸成熟,應用範圍也越來越廣,其結合人眼所見之真實世界外,並增添虛擬物件以提供資訊與人機互動之介面,為影像顯示科技與數位內容的整合應用。但其在軟、硬體介面上仍需要並不美觀的辨識用圖樣以利系統定位及將虛擬物件合成於真實影像中,因此,本研究採用數位半色調的網點加密技術及色墨中碳黑在紅外光下的光學特性,將傳統擴增實境所需之不美觀的辨識用圖樣予以隱藏,使辨識用圖樣以更符合自然的方式融入人們的日常生活,在不需特殊輸出設備或材料下增加圖文的使用空間,讓書本可符合傳統使用者閱讀習慣外,亦可用擴增實境技術以顯示雙重知識內容的功能。