科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    遺傳演算模糊類神經與其在直流伺服馬達上之應用
    (2009) 林建佑; Jian-You Lin
      本文提出一個使用小型的遺傳演算法來調整模糊類神經網路的參數,並將其應用於函數近似與非線性系統之適應控制器設計。此小型的遺傳演算法應用於適應控制器設計,不需要事先離線學習的程序和複雜的數學運算。相較於傳統非線性系統的適應控制器,可有效減少適應控制器所需複雜的數學運算。在非線性系統之適應控制過程中,模糊類神經控制器的權重値是經由遺傳演算法來即時調整,以產生適當的控制輸入。為了即時評估閉迴路系統穩定的趨勢,本文從里亞布諾夫(Lyapunov)函數的穩定性分析推導過程中,提出一個能量適應函數於小型的遺傳最佳演算法中,藉此獲得較佳的閉迴路系統的穩定度。此外,由於小型的遺傳演算法可能在即時控制過程中使系統狀態進入不安全的區域。因此,加入安全控制器以限制閉迴路系統的狀態進入不安全的區域。   本文藉由電腦模擬結果驗證所提出方法的可行性與效能。最後,將此模糊類神經控制器應用在直流伺服馬達追蹤控制實驗。
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    簡化退火演算法基於模糊類神經網路控制器於非線性系統之控制
    (2009) 廖建豪; Jian-Hao Liao
    本文提出一個利用簡化的模擬退火演算法來調整模糊類神經網路的參數,並將其應用於函數近似與非線性系統之適應控制器設計。此簡化的模擬退火演算法應用於適應控制器設計,不需要事先離線學習的程序和複雜的數學運算。相較於傳統非線性系統的適應控制器,可有效減少適應控制器所需複雜的數學運算。在非線性系統之適應控制過程中,模糊類神經控制器的權重値是經由模擬退火演算法來即時調整,以產生適當的控制輸入。為了即時評估閉迴路系統穩定的趨勢,本文從Lyapunov函數的推導過程中,提出一個能量成本函數於簡化的模擬退火最佳演算法中,藉著獲得較佳的閉迴路系統的穩定度。此外,由於簡化模擬退火法,可能在即時控制過程中使系統狀態進入不安全的區域。因此,加入監督控制器以限制閉迴路系統的狀態進入不安全的區域。 本文藉由電腦模擬結果驗證所提出方法的可行性與效能。最後,將此模糊類神經控制器應用在直流伺服馬達追蹤控制實驗。