科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以數位半色調技術製作雙色圖像浮水印之研究
    (2014) 祝珮芳; Pei-Fang Chu
    現今印刷科技已相當成熟,相關複製設備亦愈趨普及,所造成的版權保護問題日益受到重視。有鑒於此,印刷防偽相關技術如數位浮水印等在近年有著非常廣泛的應用。但以往的防偽文件中的隱藏圖紋浮水印多為灰階之文字或圖紋,因為不具有顏色故缺乏色彩聯想,影響觀看者效果,因此本研究即以數位過網技術製作具有色彩之雙色文件底紋浮水印。本研究利用洋紅(Magenta)與青(Cyan)兩色網點,並透過複印機對調幅網點(Amplitude Modulation,AM) 與調頻網點(Frequency Modulation,FM)之取樣差異,進行混合網點的隱藏圖文設計。首先將選定的雙色圖文以色彩與複印後的效果分版,為達到在正常距離人眼觀察下,將鄰近網點濃度做積分之效果,將各版中的洋紅色網點與青色網點均佔該面積的二分之一並相互交錯,而後依隱藏訊息內容置入AM 網點及FM 網點。經實驗結果得知,本研究能達到於肉眼無法察覺之良好隱藏效果防偽圖文,經數位偵測、實品輸出後實際複印測試與光柵解密,其隱藏彩色圖文即浮現達到防偽效果,同時因具有色彩,故能增加圖像浮水印之色彩表現與應用範圍。
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    Contrast compensation by fuzzy classification and image illumination analysis for back-lit and front-lit color face images.
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2010-08-01) Tsai, Chun-Ming; Yeh, Zong-Mu
    Conventional contrast enhancement methods have two shortcomings. First, most of them do not produce satisfactory enhancement results for face images with back-lit or front-lit. Second, most of them need transformation functions and parameters which are specified manually. Thus, this paper proposes an automatic and parameter-free contrast compensation algorithm for skin detection in color face images. This method includes following steps: First, RGB color space is transformed to YIQ color space. Second, fuzzy logic is used to classify the color images into three categories: back-lit, normal-lit, and front-lit. Third, image illumination analysis is used to analyze the image distribution. Fourth, the input image is compensated by piecewise linear based enhancement method. Finally, the compensation image is transformed back to RGB color space. Our experiments included various color and gray face images. Experiment results show that the performance of the proposed compensation method is better than other available methods in skin detection and visual perception measurements.
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    色彩形容詞與感知強度指標之研究
    (中華印刷科技學會, 2010-03-01) 戴孟宗; 廖信; 楊宜瑄
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    資訊呈現方式與文字/背景色彩組合影響醫療文宣說服力之研究
    (2012-07-31) 簡佑宏
    年輕人接種流感疫苗意願不高,本研究以網路流感疫苗宣傳橫幅為例,探討如何使他們「注意」宣傳資訊並「說服」其接種疫苗。本研究分三階段進行,第一階段探討如何透過訊息框架與色彩兩個因子提升宣傳的說服力;第二階段應用第一階段研究所得結論,實施完整的廣告設計流程,進行新的橫幅設計。第三階段比較新橫幅與國家委任製作的兩個橫幅,在吸引注意力與說服力的差異性。研究結果顯示受測者閱讀紅底白字失去型訊息框架的疫苗資訊後,表達較高的接種意願;本研究採用紅底白字失去型訊息框架的新橫幅設計在曝後回憶(post-exposure recall)和遮蔽回憶(masked recall)績效顯著優於現有橫幅,說服力亦有較佳的表現。建議未來流感疫苗宣傳應同時考量注意力與說服力,利用焦點團體探索族群特性,適性發展宣傳設計內容。本研究結論延伸出的相關涵義亦將於文中說明與探討。