科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    整合式燃料電池/鋰電池/能源與散熱智能管理系統
    (2018) 陳韋綱; Chen, Wei-Gang
    本研究的目的是開發整合式質子交換膜燃料電池與鋰電池混合電能之智慧能源管理系統及熱管理系統;採用粒子群聚演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)進化系統優化,並分為兩個部分:(1)混合電動機車的質子交換膜燃料電池與鋰電池之間的能量管理,以及(2)混合電動機車之中質子交換膜燃料電池與鋰電池的兩種廢熱源來控制各自溫度於最佳工作溫度;質子交換膜燃料電池與鋰電池的管內目標工作溫度分別為55 ˚C和40 ˚C。依據電動機車系統動力學及熱管理系統動力學,利用Matlab /Simulink軟體進行理論建模和性能分析,並整合系統控制單元,透過動態模擬嘗試控制雙電力源在其最佳操作區間,在熱能管理系統中進行PSO與Rule-Based模擬分析比較結果。成功控制經由四輸入(鋰電池SOC、鋰電池館內溫度、燃料電池耗氫量及燃料電池)與五輸出 (雙直流/直流轉換器、風扇、水泵及單一比例閥),控制能源於最佳化分配及系統溫度至最佳操作點。模擬結果證明PSO更優化能量管理系統及熱能管理系統,其結果顯示能量消耗改善4.708 %,燃料電池溫度穩定度改善45.38%,鋰電池溫度穩定度改善25.46 %,模擬結果證明PSO更優化能量管理系統及熱能管理系統。
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    嵌設SURF演算法之粒子群聚最佳化法的多物體追蹤
    (2012) 戴國棠; Guo -Tang Dai
    即時目標影像追蹤對於機器人視覺、監控系統等工業應用極為重要,因此本論文提出一種以粒子群聚最佳化演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)為基礎之多目標物體追蹤法。作法上係以待追蹤物體之灰階直方圖做為物體的特徵,並產生多個粒子群體,再利用各個粒子所選取到之影像區間的灰階直方圖與目標物的灰階直方圖之差距作為適應值,利用PSO演算法具有記憶及全域搜尋和同步處理等優點,來搜尋各個目標物體。由於直方圖建模是由其目標物體影像大小來做建模,但是當目標物體因尺度(scale)變化時,其直方圖便不會跟著尺度變化而改變,所以會造成追蹤錯誤,因此本文將利用影像中之加速穩健特徵(Speeded Up Robust Features, SURF),在PSO演算法中嵌入SURF演算法以提取目標物體影像並重新建模取得直方圖,使得PSO不會因為目標物體因尺度變化時得到錯誤的直方圖,而造成追蹤錯誤。
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    以軟硬體協同設計之混合型即時影像多目標物體追蹤系統
    (2014) 朱永青; Yung-Ching Chu
    本文提出了一種混合型即時影像多目標物體追蹤系統,結合粒子群聚最佳化法(Particle Swarm Optimization, PSO)與粒子濾波器(Particle Filter, PF)兩種演算法之優點,以提升多目標物體追蹤的性能。並且在可程式規劃系統晶片(System On a Programmable Chip, SOPC)之架構下,利用FPGA(Field Programmable Gate Array)的硬體電路,將此混合型演算法以軟硬體協同設計(HW/SW Co-design)之方式實現出來。此方式不僅可以達到硬體加速的功能,還能有彈性地設計整個電路,當軟體部分驗證完成後,即可以全硬體方式實現整個多目標物體追蹤系統,進一步提升整體系統的效能。