學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所

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國立臺灣師範大學(本校)於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組,為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才,本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所(本所),隸屬本校教育學院,招收一般碩士生。

為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道,本所於民國九十四年續接社會教育學系(社教系)之「圖書資訊學碩士學位在職專班(週末班)」及「學校圖書館行政碩士在職專班(暑期班)」,以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。

為進一步推動跨領域合作,本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」,以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢,本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班,並於民國九十八年招收第一屆博士生,以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。

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    基於借閱目的之資料清理機制研究 -以興趣目的為例
    (2010) 陳建傑; Chen Chien Chieh
    研究人員經常使用現實社會中的資料進行研究分析,但這些資料通常存在些許問題,如此將可能降低資料分析的效率,甚至產生錯誤的結果。圖書館經常藉由分析讀者的歷史借閱紀錄作為提供各項服務之依據,但過去在分析前並未考量讀者的借閱目的進行清理。歷史借閱紀錄大多包含一個以上的借閱目的,若在分析前未依借閱目的進行清理,極可能產生錯誤的結果。 本研究透過考量讀者借閱目的中的興趣目的,設計啟發式清理機制,嘗試去除讀者歷史借閱紀錄中的非興趣紀錄,並透過F-Measure評估清理結果,歸納出合適的清理方法與屬性。此外,本研究透過調整各清理機制的參數,嘗試進行個人化清理,以瞭解個人化清理的步驟與流程。 由研究結果可知,讀者的歷史借閱紀錄無法輕易地依據興趣借閱目的進行清理,但可嘗試透過群集分析的E-M演算法,並使用「第三層分類號、借閱日、作者」屬性組合來進行清理。在個人化清理方面,透過調整參數可獲得更佳的清理結果。此外,若使用F-Measure評估清理結果,讀者的原始興趣比越高,其清理難度也越高。