管理研究所

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本所成立於2008年2月,以行銷管理、財務金融管理、與策略管理為主要教學研究發展領域。管理學院亦在台師大轉型為綜合大學的發展定位下成立,大多數人認為師範體系大學的主要使命是培育國高中教師, 但隨著政府對師資培育管道的開放,培育師資已非師範體系學校專屬任務。除了原有師培專業優勢外,台師大亦積極培育各行業所需專業人才;轉型工程啟動後台師大也順利成為國內12所頂尖大學之一。

本所師資除了台師大原有商管領域教授外,其餘皆從其他頂尖大學網羅而來。本所以「管理研究所」為名,期許研究生除了在企業管理專業領域外,也能善用台師大在藝術、音樂、運休、及人文上的優勢,學習到其他大學無可匹配的經營管理軟實力。 在管理領域裡,本所以行銷管理與財務金融管理師資特色為主,但亦提供國際經營及策略等相關課程訓練,以訓練學生俱備日後成為高階管理人才的能力。

2009年開始招收第一屆外籍學生,部份課程以全英語授課,積極提昇國際化程度;2013年起延攬業界菁英擔任授課教師,加強與產業界之互動;隨著世界局勢轉變,中國大陸經濟崛起,台灣有望成為繼香港之後第二大人民幣離岸中心,台灣全球佈局日趨開放及邁向國際化,自由經濟示範區上路,台師大管理研究所培養管理人才刻不容緩。2013年9月起分組招生-「財務金融管理組」與「行銷管理組」,並以國際企業及策略等相關課程為輔,提供更專業化課程,積極培養菁英人才。

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    基於新聞情緒建構LSTM神經網路之匯率預測模型與量化交易策略
    (2021) 曾子維; Tzeng, Tze-Wei
    本文透過文字探勘的方法,自Reuters新聞網站爬取與歐元、英鎊及美元相關的外匯新聞,利用情緒分析計算每篇報導的新聞情緒指標,試圖分析新聞情緒與匯率之間的關聯性。首先,本文以迴歸模型探討新聞情緒與匯率報酬率的同期(contemporaneous)關係與預測(predictive)能力;第二,我們建構LSTM神經網路模型預測EUR/USD、GBP/USD的隔日匯率收盤價格(one-step-ahead closing price),並與傳統的計量模型進行比較。此外,本文也檢視將新聞情緒因子納入LSTM神經網路模型後,是否能提升預測表現,藉此顯示新聞情緒為一項有效的匯率預測因子。最後,對於機構法人或散戶投資人而言,匯率預測的目的不外乎是從交易中獲利,因此我們以LSTM神經網路建構交易策略,並以情緒指標作為進出場決策之濾網。本研究的實證結果發現,在迴歸分析中,新聞情緒與匯率報酬率具有同期的解釋能力,而在預測迴歸式中則不具統計顯著性;匯率預測方面,當LSTM神經網路模型在納入新聞情緒因子後,確實能夠提升預測表現。最後,在LSTM交易策略中,以情緒指標作為濾網能夠大幅提高策略的績效表現,顯示新聞情緒不論是在LSTM模型的預測或交易策略的建構上均為一項具有關鍵性的重要因子。
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    職業運動賽事之球隊表現對其贊助商的股票報酬率影響
    (2020) 鄭亞奇; Cheng, Ya-Chi
    一間企業花了大筆鈔票,只為了買下一支球隊之球衣上直徑不到五公分的角落, 擺上自家公司的商標,整個投資的效益是否有反應在股價上?本研究搜集了 NBA 球衣廣告合約 2017 年至 2020 年期間三十支球隊中贊助商為上市公司的十四支球 隊的每場比賽資訊,探討球隊勝負及賽後網路聲量對於其贊助商股票異常報酬率 的影響,其中網路聲量的計算方式為透過網路爬蟲抓取比賽後網路相關新聞,將 新聞內文經過情感分析後,得出一個足以判斷其為正面或負面新聞的情感分數, 作為一個體現球隊表現的變數。應變數方面為球隊贊助商之異常報酬,為日報酬 率減去以大盤指數計算得出的預期報酬的結果。本研究以事件研究法將比賽日設 為事件日,以 OLS 迴歸模型,計算出事件其發生前後是否有顯著差異。結果顯示 球隊比賽吞敗對於贊助商異常報酬有顯著負相關,且此效果大部分來自戰績好的 球隊;比賽勝利則無顯著影響。網路聲量方面的結果顯示,戰績差的球隊因輸球 有助於球隊在選秀大會上取得前面的順位,對於投資者來說反而是好消息,導致 了新聞聲量與球隊贊助商異常報酬顯著負相關的結果;戰績好的球隊則是可以從 季後賽樣本得出新聞聲量與贊助商異常報酬顯著正相關的結果。